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Esperto STEM (M/F)

Località: Da remotoLocalità idonee: In tutto il mondoTipo di contratto: ContrattoCompenso: $80 – $150Pubblicato: 29 settembre 2026

Informazioni sul ruolo

Esperto STEM Compenso: $80–$150/ora Sede: In tutto il mondo, completamente da remoto Tipo di contratto: Collaboratore indipendente (~15 ore a settimana) Orario: Flessibile: scegli tu gli orari e i giorni in cui lavorare, anche nel fine settimana se lo desideri Cerchiamo esperti STEM e di ambiti scientifici altamente qualificati che contribuiscano a un progetto di addestramento dell'IA riguardante la risoluzione di problemi tecnici, il ragionamento scientifico, l'analisi dei dati e Python. Il lavoro consiste nel risolvere, rivedere e convalidare problemi impegnativi nel tuo ambito di competenza. Un compito tipico può richiedere di analizzare un problema scientifico o matematico, sviluppare una soluzione rigorosa, usare Python per eseguire calcoli o simulazioni e valutare se una risposta generata da un'IA sia tecnicamente corretta. Questo è un ruolo con un forte peso della programmazione. I candidati devono avere esperienza nell'uso di agenti di coding con Python nel proprio flusso di lavoro. Ai candidati non si richiede di essere esperti in ogni disciplina STEM. Cerchiamo una competenza approfondita in almeno uno dei seguenti ambiti:

  • Chimica
  • Biologia
  • Matematica
  • Fisica
  • Scienze della Terra / Geoscienze / Scienze ambientali
  • Robotica Possono essere prese in considerazione anche discipline scientifiche o quantitative affini, quando la competenza del candidato è direttamente pertinente.
  • Risolvere problemi scientifici, matematici o tecnici complessi nel tuo ambito di competenza.
  • Rivedere le soluzioni generate dall'IA per verificarne la correttezza fattuale, matematica e scientifica.
  • Individuare ipotesi errate, errori di ragionamento, vincoli mancanti e sottili errori tecnici.
  • Sviluppare soluzioni di riferimento chiare e riproducibili.
  • Usare Python per il calcolo scientifico, l'analisi dei dati, le simulazioni o la convalida delle soluzioni.
  • Interpretare equazioni, risultati sperimentali, dataset, diagrammi tecnici o letteratura scientifica, quando pertinente.
  • Eseguire controlli di coerenza e convalidare risultati numerici o analitici.
  • Confrontare approcci risolutivi alternativi e stabilire se le conclusioni sono supportate dalle evidenze.
  • Spiegare con chiarezza il ragionamento tecnico e le correzioni.
  • Solida competenza in almeno un ambito STEM o scientifico pertinente.
  • Padronanza pratica di Python.
  • Forte capacità di risolvere problemi scientifici, matematici o quantitativi.
  • Capacità di ragionare con attenzione su ipotesi, vincoli, casi limite e fonti di errore.
  • Capacità di spiegare con chiarezza concetti e soluzioni tecniche complesse.
  • Esperienza nella convalida, nella revisione o nella risoluzione di problemi di lavori tecnici. Gli strumenti Python pertinenti possono includere NumPy, SciPy, pandas, SymPy, Jupyter o librerie scientifiche specifiche di un settore. Nessuna libreria Python in particolare è obbligatoria. La competenza può derivare da ricerca accademica, industria, insegnamento, ingegneria, lavoro tecnico indipendente o altra esperienza dimostrata. Un titolo di studio specifico o un determinato numero di anni di esperienza non è strettamente richiesto se riesci a dimostrare una solida competenza nel tuo ambito.
  • Candidarti al ruolo e completare le domande di selezione.
  • Completare un colloquio con un'IA di circa 30 minuti.
  • Completare la revisione da parte del responsabile delle assunzioni. Il compenso è basato sui risultati. Gli esperti vengono pagati a compito completato in linea con le specifiche del progetto. Il tempo necessario per completare ogni compito può variare in base all'esperienza e al metodo di lavoro dell'esperto. Si applicano requisiti minimi di invio. In genere copriamo i ruoli entro 48 ore e cerchiamo esperti pronti a iniziare subito. Se verrai selezionato, ci aspettiamo che tu inizi il tuo primo compito entro 24–48 ore dal completamento dell'onboarding.