← Torna a tutti i lavori

Ingegnere MLOps, sistemi LLM (serving, kernel GPU, profiling) (M/F)

Località: Da remotoLocalità idonee: Canada, Regno Unito, Stati UnitiTipo di contratto: ContrattoCompenso: $90 – $120Pubblicato: 8 ottobre 2026

Informazioni sul ruolo

Il team GenAI di un importante laboratorio di IA cerca ingegneri MLOps con esperienza pratica nell'infrastruttura dei modelli linguistici di grandi dimensioni in almeno una di quattro aree: programmazione di kernel GPU, profiling delle prestazioni, debug di carichi di lavoro accelerati e distribuiti, e serving di inferenza ad alto throughput. Il lavoro produce dati di addestramento e valutazione di alta qualità per sistemi di IA di frontiera. È una posizione W-2 con Cincinnatus LLC, assegnata al laboratorio come parte della sua forza lavoro estesa.

Cosa farai

  • Progettare compiti impegnativi e scrivere soluzioni accurate su kernel GPU, profiling, debug e serving di inferenza.
  • Valutare compiti e soluzioni sui sistemi di ML e fornire feedback tecnico scritto chiaro.
  • Creare linee guida, griglie di valutazione e framework di valutazione che coprano ottimizzazione dei kernel, output dei profiler, ragionamento distribuito e compromessi di serving.
  • Consigliare i team di ricerca e ingegneria sulle lacune nella conoscenza dei sistemi di ML e dell'infrastruttura di addestramento.
  • Collaborare con altri esperti del settore per mantenere coerenti i dati.

Requisiti

  • 2+ anni di esperienza pratica in sistemi di ML, infrastruttura di ML, model serving o performance engineering su GPU.
  • Esperienza pratica in almeno un'area: kernel GPU personalizzati (CUDA, Triton, Pallas), profiling (Kineto, torch.profiler, Nsight), debug distribuito o serving di LLM (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM).
  • Esperienza in produzione con JAX e/o PyTorch; conoscenza di acceleratori A100, H100, B200 o TPU.
  • Solide capacità di comunicazione scritta e un percorso di crescita professionale.
  • Disponibilità affidabile per 40 ore a settimana nei giorni feriali, senza impegni in conflitto.

Compenso e modalità

$90-$120 all'ora, 40 ore a settimana a tempo pieno. Da remoto, aperto a candidati in Canada, Regno Unito e USA. L'impiego è W-2 tramite Cincinnatus LLC, un employer of record separato da Mercor.