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वीडियो डेटा एनोटेशन विशेषज्ञ

स्थान: रिमोटपात्र स्थान: दुनिया भर मेंकॉन्ट्रैक्ट का प्रकार: कॉन्ट्रैक्टवेतन: $8 – $10प्रकाशित: 29 सितंबर 2026

भूमिका के बारे में

भूमिका का शीर्षक: Video Data Annotation Specialist
भूमिका का प्रकार: कॉन्ट्रैक्टर
स्थान: रिमोट

micro1 आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की प्रगति पर केंद्रित एक ग्राहक प्रोजेक्ट में विशेषज्ञता और सटीकता का योगदान देने के लिए वीडियो डेटा एनोटेशन विशेषज्ञों को जोड़ रहा है। इस भूमिका में आप अपनी विशेषज्ञता का उपयोग अगली पीढ़ी के AI सिस्टम को ट्रेन करने में करेंगे। आपका काम उच्च-गुणवत्ता वाले, वास्तविक दुनिया के इनपुट के ज़रिए तय करेगा कि मॉडल कैसे सीखते, तर्क करते और प्रदर्शन करते हैं। AI में पूर्व अनुभव ज़रूरी नहीं है — मायने आपके विषय-ज्ञान के हैं।

आप क्या करेंगे

  • छोटे वीडियो और ऑडियो क्लिप की समीक्षा और एनोटेशन करें, और प्रोजेक्ट-विशिष्ट दिशानिर्देशों के आधार पर सामग्री को सटीक रूप से लेबल करें।
  • विविध मल्टीमीडिया सामग्री के लिए AI द्वारा बनाए गए विवरणों की सटीकता और उपयुक्तता का आकलन करें।
  • स्पष्ट मॉडरेशन मानकों के विरुद्ध सामग्री के अनुपालन का मूल्यांकन करें, और अनिश्चित या अनुचित सामग्री को विस्तृत कारण के साथ फ़्लैग करें।
  • AI आउटपुट में संभावित अशुद्धियों या अस्पष्टताओं को उजागर करते हुए स्पष्ट, संक्षिप्त लिखित फ़ीडबैक दें।
  • एनोटेशन में बारीकियों और एकरूपता पर सख़्त ध्यान बनाए रखें, ताकि बड़ी संख्या में सबमिशन के बीच डेटा की अखंडता सुनिश्चित रहे।
  • दिशानिर्देशों को स्पष्ट करने और प्रक्रिया सुधारों में सहयोग के लिए प्रोजेक्ट मैनेजरों और साथी विशेषज्ञों के साथ रिमोट रूप से मिलकर काम करें।
  • प्रोजेक्ट का सारा डेटा सुरक्षित रखें, और गोपनीयता तथा डेटा सुरक्षा मानकों का सख़्ती से पालन करें।

आवश्यकताएँ

  • डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म के लिए वीडियो और ऑडियो एनोटेशन, कंटेंट लेबलिंग या कंटेंट मॉडरेशन का प्रदर्शित अनुभव।
  • अंग्रेज़ी पर मज़बूत पकड़, और फ़ीडबैक व निष्कर्ष लिखित रूप में स्पष्टता से बताने की क्षमता।
  • दृश्य और श्रव्य बारीकियों पर उत्कृष्ट ध्यान, और उच्च-सटीकता वाले डेटा एनोटेशन देने का ट्रैक रिकॉर्ड।
  • स्वतंत्र रूप से काम करने और बदलती प्रोजेक्ट आवश्यकताओं या दिशानिर्देशों के अनुरूप जल्दी ढलने का अनुभव।
  • दिशानिर्देश-आधारित मूल्यांकन और गुणवत्ता आश्वासन प्रथाओं से परिचय।
  • प्रक्रिया सुधारों की पहचान करने और रिमोट सहयोगियों के साथ सर्वोत्तम प्रथाएँ साझा करने का सक्रिय दृष्टिकोण।
  • डेटा की गोपनीयता बनाए रखने और संवेदनशील जानकारी को नैतिक ढंग से संभालने की प्रतिबद्धता।