सॉफ़्टवेयर इंजीनियर

भूमिका के बारे में

भूमिका का शीर्षक: सीनियर सॉफ़्टवेयर इंजीनियर
भूमिका का प्रकार: कॉन्ट्रैक्टर (प्रति सप्ताह लगभग 15 घंटे)
**स्थान: **रिमोट
micro1 एक ग्राहक के नवोन्मेषी प्रोजेक्ट में सहायता के लिए सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों का चयन कर रहा है। इस भूमिका में आप अपनी विशेषज्ञता का उपयोग अगली पीढ़ी के AI सिस्टम को ट्रेन करने में करेंगे। आपका काम उच्च-गुणवत्ता वाले, वास्तविक दुनिया के इनपुट के ज़रिए तय करेगा कि मॉडल कैसे सीखते, तर्क करते और प्रदर्शन करते हैं। AI में पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है — आपका विषय-ज्ञान ही मायने रखता है। एक विशेषज्ञ के रूप में आप रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग एनवायरनमेंट बनाएँगे, जो कोड ठीक करने, फ़ीचर बनाने, कोड रिफ़ैक्टर करने और प्रदर्शन अनुकूलित करने से जुड़ी जटिल सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग समस्याओं को हल करने की AI मॉडल की क्षमता को परखते हैं। आपको समस्या के लिए एक पुनरुत्पादन-योग्य एनवायरनमेंट और गोल्डन रेफ़रेंस समाधान बनाना होगा।

आप क्या करेंगे

• इस प्रोजेक्ट में आप अपनी पसंदीदा रिपॉज़िटरी का उपयोग करके फ़्रंटियर AI मॉडल के लिए यथार्थवादी, रोचक और अत्यंत चुनौतीपूर्ण कोडिंग टास्क बनाएँगे!
• आप ऐसी समस्याएँ डिज़ाइन करेंगे जिनके लिए मज़बूत सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग कौशल चाहिए, जैसे सूक्ष्म बग खोजना, जटिल फ़ीचर बनाना या प्रदर्शन सुधारना।
• प्रत्येक टास्क के लिए आप समस्या परिभाषित करेंगे, पुनरुत्पादन-योग्य एनवायरनमेंट बनाएँगे, और डिटरमिनिस्टिक वेरिफ़ायर लिखेंगे जो विभिन्न मान्य इम्प्लीमेंटेशन में सही समाधानों को स्वीकार करें, जबकि गलत, अधूरे या हार्ड-कोडेड तरीकों को अस्वीकार करें। आप एक रेफ़रेंस समाधान भी देंगे जो दिखाए कि टास्क कैसे हल किया जा सकता है।

आवश्यकताएँ

• Python3, Java, Rust, Go, C++ या TypeScript में से कम से कम एक में महत्वपूर्ण व्यावहारिक विशेषज्ञता।
• एल्गोरिदम, डेटा स्ट्रक्चर और सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग सिद्धांतों की गहरी समझ।
• जटिल सिस्टम डीबग करने, बग हल करने और प्रभावी अनुकूलन देने की सिद्ध क्षमता।
• बड़े कोडबेस के रिफ़ैक्टरिंग और लेगेसी सिस्टम के आधुनिकीकरण का अनुभव।
• क्रॉस-फ़ंक्शनल प्रोजेक्ट में अवधारणा से डिलीवरी तक उच्च-प्रभाव वाले फ़ीचर देने का ट्रैक रिकॉर्ड।
• तकनीकी अवधारणाओं को स्पष्ट रूप से समझाने के लिए मज़बूत दस्तावेज़ीकरण और संवाद कौशल।
• AI और उसकी तकनीकी चुनौतियों में रुचि या जिज्ञासा (AI का पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं)।

पारिश्रमिक संरचना पारिश्रमिक आउटपुट-आधारित है; प्रोजेक्ट की विशिष्टताओं को पूरा करने वाले प्रत्येक टास्क के लिए विशेषज्ञों को भुगतान किया जाता है। काम पूरा करने में लगने वाला समय विशेषज्ञ के अनुभव और कार्यप्रणाली के अनुसार अलग-अलग हो सकता है। न्यूनतम सबमिशन आवश्यकताएँ लागू होती हैं। विशेषज्ञों को प्रति सप्ताह न्यूनतम टास्क जमा करने होंगे।

शुरुआत की समय-सीमा और उपलब्धता हम आमतौर पर पद 48 घंटे के भीतर भर देते हैं और ऐसे विशेषज्ञों की तलाश में हैं जो तुरंत शुरू करने के लिए तैयार हों। चयनित होने पर, हम अपेक्षा करते हैं कि आप ऑनबोर्डिंग पूरी करने के 24–48 घंटे के भीतर अपने पहले टास्क शुरू कर देंगे।