रिसर्च इंजीनियर - कोड जनरेशन और मॉडल मूल्यांकन

भूमिका के बारे में

भूमिका का शीर्षक: रिसर्च इंजीनियर - कोड जनरेशन और मॉडल मूल्यांकन

भूमिका का प्रकार: कॉन्ट्रैक्टर स्थान: रिमोट micro1 एक कस्टमर की पहल के लिए कोड जनरेशन और मॉडल मूल्यांकन पर केंद्रित प्रोजेक्ट में भाग लेने के लिए रिसर्च इंजीनियर की तलाश कर रहा है। इस भूमिका में आप अपनी विशेषज्ञता का उपयोग अगली पीढ़ी के AI सिस्टम को ट्रेन करने में करेंगे। आपका काम उच्च-गुणवत्ता वाले, वास्तविक दुनिया के इनपुट के ज़रिए तय करेगा कि मॉडल कैसे सीखते, तर्क करते और प्रदर्शन करते हैं। AI में पहले से अनुभव ज़रूरी नहीं है — आपका विषय-ज्ञान ही मायने रखता है।

आप क्या करेंगे

• Python3, Java, Rust, C++, Go या TypeScript में लिखे विविध कोडबेस का विश्लेषण करें, उनमें डिबग करें और समस्याएँ सुलझाएँ।
• कोड जनरेशन वर्कफ़्लो के लिए नई सुविधाओं और सुधारों के डिज़ाइन और कार्यान्वयन में योगदान दें।
• प्रदर्शन, रखरखाव-योग्यता और अनुकूलन-क्षमता बढ़ाने के लिए कोडबेस को रीफ़ैक्टर और ऑप्टिमाइज़ करें।
• AI मॉडल के प्रदर्शन और सटीकता का मूल्यांकन करने के लिए वास्तविक दुनिया के कोडिंग टास्क विकसित करें और उनकी समीक्षा करें।
• मॉडल ट्रेनिंग और आकलन में सहायता के लिए स्पष्ट, कार्रवाई-योग्य फ़ीडबैक और एनोटेशन लिखें।
• तकनीकी दिशा तय करने और मज़बूत आउटपुट सुनिश्चित करने के लिए अन्य ओपन-सोर्स योगदानकर्ताओं और तकनीकी हितधारकों के साथ सहयोग करें।
• प्रोजेक्ट में पारदर्शिता और ज्ञान-साझाकरण बढ़ाने के लिए तकनीकी निर्णयों, सर्वोत्तम प्रथाओं और समाधानों का दस्तावेज़ीकरण करें।

आवश्यक कौशल और योग्यताएँ:

• प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग और कोडिंग समस्या विश्लेषण में विशेषज्ञता।
• Python3, Java, Rust, C++, Go या TypeScript में से कम से कम एक में विशेषज्ञता, साथ ही एल्गोरिदम और डेटा स्ट्रक्चर का ठोस ज्ञान।
• ओपन-सोर्स योगदान या सहयोगात्मक सॉफ़्टवेयर प्रोजेक्ट में भागीदारी का सिद्ध रिकॉर्ड।
• जटिल समस्या-बाधाओं और समाधान के कई रास्तों की व्याख्या करने की मज़बूत विश्लेषणात्मक क्षमता।
• उत्कृष्ट लिखित और मौखिक संवाद कौशल; तकनीकी विवरण स्पष्ट रूप से समझाने की क्षमता।
• कोड सत्यापन और आउटपुट की एकरूपता में बारीकियों पर गहरी नज़र।
• रिमोट, सहयोगात्मक परिवेश में स्वतंत्र रूप से काम करने का अनुभव।
• कड़ी समय-सीमाओं में उच्च-गुणवत्ता वाला, अच्छी तरह दस्तावेज़ीकृत कोड तैयार करने की प्रतिबद्धता।

पारिश्रमिक संरचना पारिश्रमिक आउटपुट-आधारित है; विशेषज्ञों को प्रोजेक्ट विनिर्देशों को पूरा करने वाले प्रति टास्क भुगतान किया जाता है। काम पूरा करने में लगने वाला समय विशेषज्ञ के अनुभव और कार्यप्रवाह के अनुसार अलग-अलग हो सकता है। न्यूनतम सबमिशन आवश्यकताएँ लागू होती हैं। विशेषज्ञों को प्रति सप्ताह टास्क की न्यूनतम संख्या जमा करनी होगी।

शुरुआत की समय-सीमा और उपलब्धता हम आम तौर पर 48 घंटे के भीतर पद भर लेते हैं और ऐसे विशेषज्ञ चाहते हैं जो तुरंत शुरू करने के लिए तैयार हों। चुने जाने पर, हम उम्मीद करते हैं कि आप ऑनबोर्डिंग पूरी करने के 24–48 घंटे के भीतर अपने पहले टास्क शुरू कर देंगे।