मेंबर ऑफ़ टेक्निकल स्टाफ़, फ़्रंटियर AI

भूमिका के बारे में

जॉब टाइटल: मेंबर ऑफ़ टेक्निकल स्टाफ़, फ़्रंटियर AI
जॉब टाइप: फ़ुल-टाइम
स्थान: रिमोट
हम एक मेंबर ऑफ़ टेक्निकल स्टाफ़ (MTS) की भर्ती कर रहे हैं, जो शोध, डेटा और वास्तविक दुनिया के AI सिस्टम के संगम पर तकनीकी मालिक के रूप में काम करेगा। यह एक हैंड्स-ऑन भूमिका है, जिसका फ़ोकस कठोर मूल्यांकन, विफलता विश्लेषण और क्रमिक विकास के ज़रिए मॉडल और सिस्टम के प्रदर्शन को बेहतर बनाना है।
आप शोधकर्ताओं, विषय-विशेषज्ञों और ऑपरेटरों के साथ मिलकर काम करेंगे, ताकि प्रयोगात्मक काम से साफ़ और भरोसेमंद शोध सिग्नल मिले, और वह सिग्नल डिप्लॉय किए गए सिस्टम में सार्थक सुधार में बदले।

आप क्या करेंगे

• शोध और मूल्यांकन पहलों की शुरू से अंत तक ज़िम्मेदारी संभालना: समस्या की रूपरेखा, डेटा डिज़ाइन, गुणवत्ता कैलिब्रेशन और सिग्नल सत्यापन।
• ML-उन्मुख डेटा सिस्टम डिज़ाइन करना, जिनमें टास्क परिभाषाएँ, एनोटेशन स्कीमा, रूब्रिक, प्रोत्साहन और डाउनस्ट्रीम मॉडल प्रदर्शन के लिए अनुकूलित पाइपलाइन शामिल हैं।
• मूल कारणों, एज केस और सुधार के अवसरों को पहचानने के लिए मॉडल और सिस्टम की विफलताओं का विश्लेषण करना।
• अस्पष्ट, वास्तविक दुनिया के व्यवहार को संरचित मूल्यांकन फ़्रेमवर्क और नई डेटा श्रेणियों में बदलना।
• गुणवत्ता को शुरुआत में कैलिब्रेट करने और सिग्नल का स्तर लगातार ऊँचा उठाने के लिए शोधकर्ताओं और विषय-विशेषज्ञों के साथ मिलकर काम करना।
• सिस्टम प्रदर्शन सुधारने के लिए मूल्यांकन, डेटासेट और फ़ीडबैक लूप पर तेज़ी से इटरेट करना।
• क्वालिटी गेट की भूमिका निभाना: जब सिग्नल की मज़बूती या डेटा की अखंडता अपर्याप्त हो, तब दावों को रोकना, काम रोकना या दायरे में बदलाव करवाना।
• शोध की प्रगति को साक्ष्य पर आधारित स्पष्ट और विश्वसनीय विवरण में बदलने के लिए क्रॉस-फ़ंक्शनल और क्लाइंट-फ़ेसिंग टीमों के साथ साझेदारी करना।
• डेटा या मूल्यांकन कवरेज की कमियाँ पहचानना, और सीख व प्रभाव के आधार पर सुझाव देना कि कहाँ निवेश करना है, कहाँ इटरेट करना है या कब रुकना है।

आवश्यकताएँ

• शोध सिग्नल की गुणवत्ता और इस बारे में मज़बूत समझ कि काम कब बाहर साझा करने के लिए तैयार है (या नहीं है)।
• ML-उन्मुख डेटासेट, मूल्यांकन फ़्रेमवर्क और QA प्रक्रियाएँ डिज़ाइन करने का अनुभव।
• अव्यवस्थित, वास्तविक दुनिया के सिस्टम व्यवहार को संरचित शोध और मूल्यांकन के अवसरों में बदलने की क्षमता।
• अस्पष्टता में काम करने में सहजता, ज़िम्मेदारी लेने और निर्णायक कार्रवाई करने की प्रवृत्ति के साथ।
• स्पष्ट लिखित और मौखिक संवाद, विशेष रूप से तकनीकी और गैर-तकनीकी हितधारकों को ट्रेडऑफ़, सीमाएँ और सिग्नल की मज़बूती समझाते समय।
• प्रोजेक्ट किकऑफ़, कैलिब्रेशन और इटरेशन के दौरान विशेषज्ञों के साथ सीधे काम करने की सिद्ध क्षमता।
• सिस्टम-स्तरीय सोच, और अलग-अलग घटकों के बजाय पूरे मॉडल या एजेंट के प्रदर्शन को बेहतर बनाने में रुचि।

वरीयता

• रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग एनवायरनमेंट, सिमुलेटर या फ़ीडबैक-आधारित ट्रेनिंग सिस्टम का अनुभव।
• एजेंटिक सिस्टम या वास्तविक दुनिया के वर्कफ़्लो में चलने वाले AI सिस्टम को बेहतर बनाने का अनुभव।
• एप्लाइड रिसर्च या प्रोडक्शन वातावरण में, डिप्लॉय किए गए सिस्टम पर सीधे प्रभाव के साथ, एम्बेडेड रहकर किया गया पूर्व काम।
• जटिल या वास्तविक दुनिया के टास्क के लिए मूल्यांकन डिज़ाइन का अनुभव।
• विशेषज्ञ प्रोत्साहन डिज़ाइन और उच्च-जोखिम वाले तकनीकी प्रोजेक्ट में सहभागिता से परिचय।

पारिश्रमिक और शर्तें

इस फ़ुल-टाइम पद के लिए राष्ट्रीय वेतन सीमा $240,000 –$350,000 का बेस सैलरी है। सभी कर्मचारी इक्विटी कंपेनसेशन के पात्र हैं, और भूमिका के अनुसार तथा कंपनी की नीतियों के अधीन कर्मचारियों को प्रदर्शन-आधारित बोनस भी मिल सकता है। micro1 एक व्यापक बेनिफ़िट पैकेज देती है, जिसमें हेल्थ-इंश्योरेंस प्रीमियम की 100% तक प्रतिपूर्ति, सवेतन अवकाश, कंपनी मैच वाला 401(K) प्लान, और एक उच्च-प्रदर्शन वाले, रिमोट-फ़र्स्ट कार्यबल को सहारा देने के लिए बनाए गए अतिरिक्त लाभ शामिल हैं।