टेक्निकल स्टाफ सदस्य, फ़ाइनेंस रिसर्च

भूमिका के बारे में

जॉब टाइटल: टेक्निकल स्टाफ सदस्य, फ़ाइनेंस रिसर्च जॉब का प्रकार: फ़ुल-टाइम स्थान: रिमोट

हमारी रिसर्च टीम में टेक्निकल स्टाफ सदस्य (MTS), फ़ाइनेंस रिसर्च के रूप में जुड़ें, जहाँ आप AI-संचालित वित्तीय तर्क की अग्रिम सीमा तय करने में मदद करेंगे। यह भूमिका लार्ज लैंग्वेज मॉडल, एजेंटिक सिस्टम और एंटरप्राइज़ फ़ाइनेंस के संगम पर है, और इसका फ़ोकस ऐसे सख़्त मूल्यांकन फ़्रेमवर्क बनाने पर है जो जटिल वित्तीय वर्कफ़्लो में AI के प्रदर्शन को मापें, बेंचमार्क करें और आगे बढ़ाएँ।

आप अप्लाइड रिसर्च करेंगे, AI सिस्टम में वित्तीय बुद्धिमत्ता के आकलन के लिए नई पद्धतियाँ विकसित करेंगे, और अगली पीढ़ी के एंटरप्राइज़ AI को आकार देने के लिए शोधकर्ताओं, इंजीनियरों और प्रोडक्ट टीमों के साथ मिलकर काम करेंगे।

आप क्या करेंगे

• वित्तीय क्षेत्रों में काम करने वाले AI एजेंट के लिए मूल्यांकन फ़्रेमवर्क डिज़ाइन करना, उनका स्वामित्व सँभालना और उन्हें विकसित करना, जिनमें बेंचमार्क सूट, स्कोरिंग पद्धतियाँ, गुणवत्ता रूब्रिक और शोध-स्तर के मूल्यांकन प्रोटोकॉल शामिल हैं।
• वित्तीय तर्क, निर्णय-प्रक्रिया और वर्कफ़्लो ऑटोमेशन पर मौलिक शोध करना, और निष्कर्षों को AI सिस्टम के प्रदर्शन में मापने योग्य सुधारों में बदलना।
• ऐसे डेटासेट, टेस्ट केस और बेंचमार्क एनवायरनमेंट विकसित और क्यूरेट करना जो एंटरप्राइज़ फ़ाइनेंस की वास्तविक चुनौतियों को दर्शाएँ।
• फ़ाइनेंस-केंद्रित मॉडल और एजेंटिक सिस्टम का मूल्यांकन, सत्यापन और सुधार करने के लिए AI शोधकर्ताओं, मशीन लर्निंग इंजीनियरों और प्रोडक्ट टीमों के साथ सहयोग करना।
• कार्रवाई योग्य जानकारी निकालने और शोध की प्राथमिकताएँ तय करने के लिए मॉडल के व्यवहार, विफलता के तरीकों और प्रदर्शन के रुझानों का विश्लेषण करना।
• आंतरिक शोध निष्कर्ष, तकनीकी रिपोर्ट और सर्वोत्तम प्रथाएँ प्रकाशित करना, जो फ़ाइनेंस में AI की क्षमताओं की व्यापक समझ में योगदान दें।
• AI, मशीन लर्निंग, वित्तीय मॉडलिंग, मूल्यांकन विज्ञान और एजेंट आर्किटेक्चर में हो रही प्रगति से अद्यतन रहना, और उभरती तकनीकों को शोध पहलों में शामिल करना।
• एंटरप्राइज़ वित्तीय बुद्धिमत्ता और AI मूल्यांकन के लिए शोध मानक और विचार-नेतृत्व स्थापित करने में मदद करना।
• वितरित शोध वातावरण में वैज्ञानिक सख़्ती, प्रयोगशीलता और सहयोगात्मक नवाचार की संस्कृति को बढ़ावा देना।

आवश्यकताएँ

• फ़ाइनेंस, अर्थशास्त्र, फ़ाइनेंशियल इंजीनियरिंग, क्वांटिटेटिव फ़ाइनेंस या संबंधित क्षेत्र में उच्च डिग्री (PhD को दृढ़ता से प्राथमिकता; MBA, CFA या समकक्ष विशेषज्ञता पर भी विचार किया जाएगा)।
• निवेश अनुसंधान, कैपिटल मार्केट, जोखिम प्रबंधन, कॉर्पोरेट फ़ाइनेंस, अकाउंटिंग या वित्तीय विश्लेषण सहित फ़ाइनेंस के एक या अधिक क्षेत्रों में गहरी विषय-विशेषज्ञता।
• फ़ाइनेंस या संबंधित मात्रात्मक विषयों में सख़्त शोध करने, विश्लेषणात्मक पद्धतियाँ विकसित करने या मूल्यांकन फ़्रेमवर्क बनाने का प्रदर्शित अनुभव।
• अस्पष्ट वास्तविक-दुनिया की वित्तीय समस्याओं को मापने योग्य शोध प्रश्नों और मूल्यांकन मानदंडों में बदलने की मज़बूत क्षमता।
• असाधारण विश्लेषणात्मक और आलोचनात्मक सोच कौशल, और जटिल, बहु-विषयक समस्याओं को हल करने का ट्रैक रिकॉर्ड।
• उत्कृष्ट लिखित और मौखिक संवाद कौशल, जिसमें शोध रिपोर्ट, तकनीकी दस्तावेज़ या विचार-नेतृत्व सामग्री तैयार करने का अनुभव शामिल है।
• शोध, इंजीनियरिंग और प्रोडक्ट हितधारकों वाले अत्यधिक सहयोगात्मक, क्रॉस-फ़ंक्शनल वातावरण में काम करने का अनुभव।
• लार्ज लैंग्वेज मॉडल, AI एजेंट, रीज़निंग सिस्टम या एंटरप्राइज़ AI एप्लिकेशन का मूल्यांकन, बेंचमार्किंग या शोध करने का अनुभव।
• एजेंटिक वर्कफ़्लो, AI मूल्यांकन पद्धतियों, सिंथेटिक डेटा जनरेशन या मॉडल एलाइनमेंट तकनीकों से परिचय।
• मशीन लर्निंग, फ़ाइनेंशियल AI, डिसीज़न इंटेलिजेंस या कम्प्यूटेशनल फ़ाइनेंस में समकालीन शोध का ज्ञान।
• उद्योग बेंचमार्क, आकलन फ़्रेमवर्क या प्रदर्शन मानक डिज़ाइन करने का अनुभव।
• शैक्षणिक सम्मेलनों, जर्नलों, उद्योग शोध या प्रभावशाली तकनीकी प्रकाशनों में प्रकाशनों का रिकॉर्ड।
• डेटा विश्लेषण, प्रयोग या मात्रात्मक शोध उपकरणों (जैसे Python, SQL, सांख्यिकीय विश्लेषण या मशीन लर्निंग फ़्रेमवर्क) में दक्षता।