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मेकाट्रॉनिक्स इंजीनियर

स्थान: रिमोटपात्र स्थान: उत्तरी अमेरिका, लैटिन अमेरिका, यूरोप, यूनाइटेड किंगडम, ओशिनियाकॉन्ट्रैक्ट का प्रकार: कॉन्ट्रैक्टवेतन: $50 – $90प्रकाशित: 6 अक्टूबर 2026आवेदन की अंतिम तिथि: 28 नवंबर 2026

भूमिका के बारे में

भूमिका का शीर्षक: मेकाट्रॉनिक्स इंजीनियर
भूमिका का प्रकार: कॉन्ट्रैक्टर
स्थान: उत्तरी अमेरिका, लैटिन अमेरिका, यूरोप, यूनाइटेड किंगडम, ओशिनिया।
micro1 एक ग्राहक की उन्नत रोबोटिक्स पहल के लिए एक विशेषीकृत वीडियो एनोटेशन प्रोजेक्ट में योगदान देने के लिए मेकाट्रॉनिक्स इंजीनियरों को जोड़ रहा है। इस भूमिका में आप अगली पीढ़ी के AI सिस्टम को ट्रेन करने में अपनी विशेषज्ञता का उपयोग करेंगे। आपका काम उच्च-गुणवत्ता वाले, वास्तविक दुनिया के इनपुट के ज़रिए तय करेगा कि मॉडल कैसे सीखते, तर्क करते और प्रदर्शन करते हैं। आप जटिल कार्य करती रोबोटिक आर्म्स के वीडियो फ़ुटेज की समीक्षा और एनोटेशन करेंगे, और दिए गए ग्रेडिंग दिशानिर्देशों के आधार पर सेशन को टैग करेंगे।

आप क्या करेंगे

  • विभिन्न औद्योगिक कार्य करती रोबोटिक आर्म्स के रिकॉर्ड किए गए वीडियो सेशन की समीक्षा करें।
  • प्रत्येक सेशन को टैग, वर्गीकृत करने और उस पर टिप्पणी करने के लिए दिए गए ग्रेडिंग और एनोटेशन दिशानिर्देश लागू करें।
  • फ़ुटेज में दिखी यांत्रिक या कंट्रोल संबंधी समस्याओं की पहचान करें, उन्हें दर्ज करें और श्रेणीबद्ध करें।
  • संचालन संबंधी विफलताओं या अक्षमताओं के कारणों का पता लगाने के लिए मशीन की गति की अपनी विशेषज्ञ समझ का उपयोग करें।
  • सुनिश्चित करें कि सभी एनोटेशन सटीक, व्यापक हों और प्रोजेक्ट मानकों के अनुरूप हों, ताकि AI ट्रेनिंग की गुणवत्ता बढ़े।
  • दिशानिर्देशों या वीडियो सामग्री की अस्पष्टताओं को स्पष्ट करने के लिए आवश्यकता पड़ने पर प्रोजेक्ट कोऑर्डिनेटरों के साथ सहयोग करें।
  • प्रोजेक्ट द्वारा तय ढाँचे और समय-सीमा के भीतर लगातार उच्च-गुणवत्ता वाले एनोटेशन प्रदान करें।

आवश्यकताएँ

  • मेकाट्रॉनिक्स इंजीनियरिंग या किसी निकटतम संबंधित विषय में व्यावसायिक पृष्ठभूमि।
  • वीडियो एनोटेशन या डेटा लेबलिंग का पूर्व अनुभव, विशेष रूप से रोबोटिक या औद्योगिक ऑटोमेशन सिस्टम के लिए।
  • जटिल मशीनरी में यांत्रिक और कंट्रोल संबंधी समस्याओं को पहचानने और समझने की प्रदर्शित क्षमता।
  • बारीकियों पर गहरी नज़र, और सटीक तकनीकी डिलीवरेबल तैयार करने का रिकॉर्ड।
  • मशीनें क्यों और कैसे विफल होती हैं, तथा रोबोटिक गति की गतिकी की समझ।
  • AI ट्रेनिंग या मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स में सहयोग का अनुभव अत्यधिक वरीय है।
  • रिमोट, असिंक्रोनस प्रोजेक्ट परिवेश में स्वायत्त रूप से काम करने और परिणाम देने की क्षमता।