मैकेनिकल इंजीनियरिंग विशेषज्ञ

भूमिका के बारे में

पारिश्रमिक: $80–$150/घंटा स्थान: वैश्विक, पूरी तरह रिमोट जॉब का प्रकार: कॉन्ट्रैक्टर (प्रति सप्ताह लगभग 15 घंटे) शेड्यूल: लचीला — आप तय करते हैं कि किन घंटों और दिनों में काम करना है, चाहें तो सप्ताहांत में भी हम एक अत्यंत कुशल मैकेनिकल इंजीनियरिंग विशेषज्ञ की तलाश में हैं, जो इंजीनियरिंग डिज़ाइन, फ़िज़िकल मॉडलिंग, सिमुलेशन, तकनीकी समस्या-समाधान और Python से जुड़ी AI ट्रेनिंग प्रोजेक्ट में योगदान दे। इस काम में स्ट्रक्चरल, थर्मल, मैकेनिकल और मल्टीफ़िज़िक्स क्षेत्रों में इंजीनियरिंग टास्क बनाना, हल करना, उनकी समीक्षा करना और उन्हें सत्यापित करना शामिल है। एक प्रतिनिधि टास्क में भौतिक आवश्यकताओं को कम्प्यूटेशनल मॉडल में बदलना, आवश्यक ज्यामिति या मेश बनाना, मटीरियल और बाउंड्री कंडीशन लागू करना, इंजीनियरिंग सिमुलेशन चलाना, और यह तय करना शामिल हो सकता है कि परिणामी आर्टिफ़ैक्ट और विश्लेषण लागू भौतिक व डिज़ाइन बाधाओं को पूरा करते हैं या नहीं। यह बहुत अधिक कोडिंग वाली भूमिका है। उम्मीदवारों को अपने वर्कफ़्लो में Python के साथ कोडिंग एजेंट इस्तेमाल करने का अनुभव होना चाहिए।

• डिज़ाइन, विश्लेषण, सिमुलेशन, टेस्टिंग या R&D से जुड़ी मैकेनिकल-इंजीनियरिंग समस्याओं को हल करें और सत्यापित करें।
• भौतिक प्रणालियों और इंजीनियरिंग आवश्यकताओं को विश्लेषणात्मक या कम्प्यूटेशनल मॉडल में बदलें।
• ज्यामिति, मेश, मटीरियल, लोड, कॉन्टैक्ट, कंस्ट्रेंट और सॉल्वर इनपुट बनाएँ या संशोधित करें।
• स्ट्रक्चरल, थर्मल, डायनेमिक, फ़टीग, बकलिंग, वाइब्रेशन या संबंधित विश्लेषण करें।
• मॉडल तैयारी, सिमुलेशन, पैरामीटर स्वीप, ऑप्टिमाइज़ेशन, पोस्टप्रोसेसिंग और सत्यापन को ऑटोमेट करने के लिए Python का उपयोग करें।
• मैकेनिकल इंजीनियरिंग या किसी निकट संबंधित इंजीनियरिंग विषय में MS या PhD; या
• मैकेनिकल इंजीनियरिंग में BS के साथ मैकेनिकल डिज़ाइन, विश्लेषण, सिमुलेशन, टेस्टिंग या R&D में कम से कम 1–2 साल का प्रासंगिक पेशेवर अनुभव।
• अप्लाइड मैकेनिक्स और मैकेनिकल-इंजीनियरिंग के बुनियादी सिद्धांतों की मज़बूत समझ।
• विश्लेषणात्मक, कम्प्यूटेशनल या सिमुलेशन-आधारित इंजीनियरिंग समाधान विकसित करने का अनुभव।
• Python और कोडिंग एजेंट में व्यावहारिक दक्षता। संबंधित टूल में CalculiX, Gmsh, Elmer, FEniCSx, CadQuery, OpenSCAD, OpenFOAM या इसी तरह के प्रोग्रामेटिक इंजीनियरिंग सॉफ़्टवेयर शामिल हो सकते हैं। समकक्ष CLI-एक्सेसिबल टूल का अनुभव भी स्वीकार्य है। संबंधित Python टूल में NumPy, SciPy, SymPy, pandas, Matplotlib, Jupyter, CAD या मेशिंग API, फ़ाइनाइट-एलिमेंट लाइब्रेरी, ऑप्टिमाइज़ेशन पैकेज या डोमेन-विशिष्ट वैज्ञानिक टूल शामिल हो सकते हैं। कोई एक लाइब्रेरी अनिवार्य नहीं है।
• भूमिका के लिए आवेदन करें और स्क्रीनिंग प्रश्न पूरे करें।
• लगभग 30 मिनट का AI इंटरव्यू पूरा करें।
• हायरिंग मैनेजर की समीक्षा पूरी करें। पारिश्रमिक आउटपुट-आधारित है। जो टास्क प्रोजेक्ट के विनिर्देशों को पूरा करते हैं, उन्हीं के लिए विशेषज्ञों को प्रति टास्क भुगतान किया जाता है। हर टास्क को पूरा करने में लगने वाला समय विशेषज्ञ के अनुभव और कार्यप्रणाली के अनुसार अलग-अलग हो सकता है। न्यूनतम सबमिशन आवश्यकताएँ लागू होती हैं। हम आम तौर पर 48 घंटे के भीतर पद भर देते हैं और ऐसे विशेषज्ञ चाहते हैं जो तुरंत शुरू करने के लिए तैयार हों। चयनित होने पर, आपसे अपेक्षा होगी कि ऑनबोर्डिंग पूरी करने के 24–48 घंटे के भीतर आप अपना पहला टास्क शुरू करें।