मैटेरियल्स साइंस विशेषज्ञ

भूमिका के बारे में

वेतन: $80–$150/घंटा
स्थान: वैश्विक, पूरी तरह रिमोट
जॉब का प्रकार: कॉन्ट्रैक्टर (लगभग 15 घंटे प्रति सप्ताह)
शेड्यूल: लचीला—आप घंटे और दिन खुद चुनते हैं, चाहें तो सप्ताहांत में भी
हम एक अत्यंत कुशल मैटेरियल्स साइंस विशेषज्ञ की तलाश में हैं, जो कम्प्यूटेशनल मैटेरियल्स साइंस, मैटेरियल्स मॉडलिंग, वैज्ञानिक सिमुलेशन और Python से जुड़े AI ट्रेनिंग प्रोजेक्ट में योगदान दे। इस काम में पदार्थ की संरचना, गुण, प्रोसेसिंग, प्रदर्शन और विफलता से संबंधित इंजीनियरिंग टास्क बनाना, हल करना, उनकी समीक्षा करना और उन्हें मान्य करना शामिल है। एक प्रतिनिधि टास्क में किसी पदार्थ या परमाणु मॉडल का निर्माण, सिमुलेशन को कॉन्फ़िगर करके चलाना, संबंधित गुणों की गणना करना, प्राप्त आउटपुट का विश्लेषण करना और यह तय करना शामिल हो सकता है कि समाधान कम्प्यूटेशनल रूप से मान्य और भौतिक रूप से सार्थक है या नहीं। यह बहुत अधिक कोडिंग वाली भूमिका है। उम्मीदवारों को अपने वर्कफ़्लो में Python के साथ कोडिंग एजेंट का उपयोग करने का अनुभव होना चाहिए।

• कम्प्यूटेशनल मैटेरियल्स-साइंस और मैटेरियल्स-इंजीनियरिंग समस्याओं को हल करना और मान्य करना।
• पदार्थ संरचनाएँ, परमाणु विन्यास, संघटन और सॉल्वर-रेडी इनपुट बनाना।
• संघटन, संरचना, प्रोसेसिंग, गुण और प्रदर्शन के बीच संबंधों का मॉडल बनाना।
• एटमिस्टिक, इलेक्ट्रॉनिक-स्ट्रक्चर, मॉलिक्यूलर-डायनामिक्स, कंटीन्यूम, इलेक्ट्रोकेमिकल या संबंधित सिमुलेशन चलाना।
• इनपुट बनाने, गणनाओं को स्वचालित करने, पैरामीटर स्वीप करने, परिणामों को प्रोसेस करने और आउटपुट को मान्य करने के लिए Python का उपयोग करना।
• मैटेरियल्स साइंस एंड इंजीनियरिंग, मेटलर्जी या किसी निकट संबंधी विषय में MS या PhD; या
• मैकेनिकल इंजीनियरिंग या केमिकल इंजीनियरिंग में, मैटेरियल्स में महत्वपूर्ण विशेषज्ञता के साथ, MS या PhD।
• पदार्थों के व्यवहार और संबंधित संरचना-गुण संबंधों की मज़बूत समझ।
• कम्प्यूटेशनल मैटेरियल्स मॉडलिंग, सिमुलेशन, कैरेक्टराइज़ेशन या मैटेरियल्स-केंद्रित इंजीनियरिंग विश्लेषण का अनुभव।
• कोडिंग एजेंट और Python के उपयोग का अनुभव। संबंधित टूल में LAMMPS, ASE, pymatgen, Quantum ESPRESSO, FEniCSx, CalculiX, Elmer, PyBaMM या इसी तरह के प्रोग्रामेटिक मैटेरियल्स और सिमुलेशन सॉफ़्टवेयर शामिल हो सकते हैं। किसी समकक्ष CLI-सुलभ टूल का अनुभव भी स्वीकार्य है। संबंधित Python टूल में NumPy, SciPy, pandas, Matplotlib, Jupyter, एटमिस्टिक मॉडलिंग पैकेज, मैटेरियल्स इन्फ़ॉर्मेटिक्स लाइब्रेरी या डोमेन-विशिष्ट वैज्ञानिक टूल शामिल हो सकते हैं। कोई एक लाइब्रेरी अनिवार्य नहीं है। अनुभव शैक्षणिक शोध, राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं, इंडस्ट्री R&D, कम्प्यूटेशनल इंजीनियरिंग या मैटेरियल्स से जुड़े अन्य प्रदर्शित कार्य से आ सकता है।
• भूमिका के लिए आवेदन करें और स्क्रीनिंग प्रश्न पूरे करें।
• लगभग 30 मिनट का AI इंटरव्यू पूरा करें।
• हायरिंग मैनेजर की समीक्षा पूरी करें। पारिश्रमिक आउटपुट-आधारित है। प्रोजेक्ट की विशिष्टताओं को पूरा करने वाले प्रत्येक टास्क के लिए विशेषज्ञों को भुगतान किया जाता है। प्रत्येक टास्क पूरा करने में लगने वाला समय विशेषज्ञ के अनुभव और कार्यप्रणाली के अनुसार अलग-अलग हो सकता है। न्यूनतम सबमिशन आवश्यकताएँ लागू होती हैं।
• हम आमतौर पर पद 48 घंटे के भीतर भर देते हैं और ऐसे विशेषज्ञों की तलाश में हैं जो तुरंत शुरू करने के लिए तैयार हों। चयनित होने पर, आपसे अपेक्षा की जाएगी कि आप ऑनबोर्डिंग पूरी करने के 24–48 घंटे के भीतर अपना पहला टास्क शुरू करें।