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DaVinci Resolve एडिटर / कलरिस्ट

स्थान: रिमोटपात्र स्थान: दुनिया भर मेंकॉन्ट्रैक्ट का प्रकार: कॉन्ट्रैक्टवेतन: $15 – $80प्रकाशित: 29 सितंबर 2026

भूमिका के बारे में

भूमिका का शीर्षक: DaVinci Resolve एडिटर / कलरिस्ट भूमिका का प्रकार: कॉन्ट्रैक्टर स्थान: रिमोट micro1 वीडियो डेटा एनोटेशन के क्षेत्र में AI ट्रेनिंग पर केंद्रित एक अनूठे कस्टमर प्रोजेक्ट में अपना विषय-ज्ञान देने के लिए DaVinci Resolve एडिटर / कलरिस्ट को जोड़ रहा है। इस भूमिका में आप अपनी विशेषज्ञता का उपयोग अगली पीढ़ी के AI सिस्टम को ट्रेन करने में करेंगे। आपका काम इस बात को आकार देगा कि मॉडल उच्च-गुणवत्ता वाले, वास्तविक दुनिया के इनपुट से कैसे सीखते, तर्क करते और प्रदर्शन करते हैं। AI में पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है — मायने रखता है आपका विषय-ज्ञान। यह अवसर उन एंट्री-लेवल या मिड-लेवल पेशेवरों के लिए आदर्श है जो अपने ऑडियोविज़ुअल एडिटिंग, कलर ग्रेडिंग और वीडियो प्रोसेसिंग कौशल को एक नवोन्मेषी संदर्भ में इस्तेमाल करना चाहते हैं, जो पारंपरिक पोस्ट-प्रोडक्शन से आगे जाता है।

आप क्या करेंगे

  • सटीकता और एकरूपता सुनिश्चित करने के लिए विस्तृत प्रोजेक्ट दिशानिर्देशों का पालन करते हुए DaVinci Resolve का उपयोग करके वीडियो डेटा एनोटेशन करना।
  • फ़ुटेज की विभिन्न विशेषताओं का मूल्यांकन और व्याख्या करने के लिए कलर करेक्शन और ग्रेडिंग का अपना ज्ञान लागू करना।
  • AI मॉडल ट्रेनिंग के लिए संरचित डेटा देने हेतु वीडियो क्लिप की समीक्षा करना, उन्हें लेबल करना और उन पर टिप्पणी करना।
  • निर्दिष्ट मानदंडों के अनुसार ऑडियोविज़ुअल सामग्री की गुणवत्ता, स्पष्टता और तकनीकी विशेषताओं का आकलन करना।
  • प्रोजेक्ट कोऑर्डिनेटरों के साथ रिमोट रूप से सहयोग करना और एनोटेशन प्रक्रियाओं व टूल पर फ़ीडबैक देना।
  • मॉडल में सुधार को आसान बनाने के लिए अपने निर्णय लेने के तरीकों का दस्तावेज़ीकरण करना और अंतर्दृष्टि साझा करना।
  • प्रोजेक्ट मील के पत्थर और सबमिशन प्रोटोकॉल का पालन करना।

आवश्यकताएँ

  • पोस्ट-प्रोडक्शन संदर्भ में DaVinci Resolve का प्रत्यक्ष अनुभव।
  • वीडियो एडिटिंग, कलर करेक्शन और ग्रेडिंग की बुनियादी बातों में दक्षता।
  • मज़बूत लिखित और मौखिक संचार कौशल, एनोटेशन में बारीकी और स्पष्टता पर नज़र के साथ।
  • डिजिटल वीडियो फ़ॉर्मेट के साथ काम करने और तकनीकी स्पेसिफ़िकेशन को समझने का अनुभव।
  • डेटा एनोटेशन या संरचित लेबलिंग में रुचि या पृष्ठभूमि (अतिरिक्त लाभ, पर अनिवार्य नहीं)।
  • स्वतंत्र रूप से काम करने, व्यवस्थित रहने और जटिल निर्देशों का पालन करने की क्षमता।
  • फ़ीडबैक के प्रति खुलापन और प्रोजेक्ट की ज़रूरतें बदलने पर एनोटेशन रणनीतियों में सुधार करने की इच्छा।