डेटाबेस सिस्टम्स मूल्यांकन विशेषज्ञ

भूमिका के बारे में

Mercor एक पायलट चला रहा है जिसमें विशेषज्ञ ऐसे वास्तविक टास्क बनाते हैं जो परखते हैं कि AI एजेंट डेटाबेस इंजीनियरिंग को कितनी अच्छी तरह संभालते हैं। आपकी विशेषज्ञता के आधार पर टास्क डेटाबेस-इंजन इम्प्लीमेंटेशन, प्रोडक्शन डायग्नोसिस या एप्लिकेशन माइग्रेशन को कवर करता है। आवेदन शुक्रवार, 9 अक्टूबर 2026 को दोपहर 12:00 बजे (पैसिफ़िक समय) बंद होंगे, और पहले तीन योग्य आवेदकों का चयन किया जाएगा।

आप क्या करेंगे

• डेटाबेस इंजीनियरिंग का एक चुनौतीपूर्ण, आत्म-निहित टास्क डिज़ाइन करना, जिसमें समस्या का विवरण, पुनरुत्पादन-योग्य रिपॉज़िटरी या वातावरण, कार्यशील रेफ़रेंस सॉल्यूशन, टेस्ट और ग्रेडिंग मानदंड शामिल हों
• शुद्धता, विफलता प्रबंधन, कॉन्करेंसी, रीट्राई और रिग्रेशन के लिए जाँच तैयार करना
• लेटेंसी, थ्रूपुट और मेमोरी उपयोग जैसे परफ़ॉर्मेंस मापदंडों का मूल्यांकन करना
• ऐसे ग्रेडिंग मानदंड लिखना जो मज़बूत इंजीनियरिंग को उन समाधानों से अलग करें जो केवल सही दिखते हैं
• तकनीकी समीक्षकों के साथ टास्क को निखारना और सत्यापित करना

आवश्यकताएँ

• डेटाबेस-इंजन इंटरनल्स का 5+ वर्ष का व्यावहारिक अनुभव, या डेटाबेस सिस्टम्स में PhD
• स्टोरेज इंजन, क्वेरी एक्ज़ीक्यूशन, ऑप्टिमाइज़ेशन, ट्रांज़ैक्शन, रेप्लिकेशन या इसी तरह के लो-लेटेंसी सिस्टम्स का गहरा अनुभव
• मज़बूत इम्प्लीमेंटेशन कौशल और शुद्धता तथा परफ़ॉर्मेंस के ट्रेडऑफ़ पर स्पष्ट तर्क
• DBA, SQL एनालिटिक्स, ETL या केवल एप्लिकेशन-स्तर का डेटाबेस अनुभव अपने आप में पर्याप्त नहीं है

पारिश्रमिक और शर्तें

• वेतन: एक टास्क के लिए एकमुश्त $2,200, लगभग 25 घंटे का काम, उसके बाद तकनीकी और फ़ीडबैक समीक्षा (टास्क की समय-सीमा मंगलवार, 13 अक्टूबर 2026)
• आवेदन: लिखित जवाबों और एक कोडिंग अभ्यास के साथ लगभग 35 मिनट का स्व-गति तकनीकी मूल्यांकन, जिसे AI की सहायता के बिना स्वतंत्र रूप से पूरा करना होगा
• कैमरा, माइक्रोफ़ोन और फ़ुल-स्क्रीन शेयरिंग वाला लैपटॉप या डेस्कटॉप, आपका अपना एडिटर और टर्मिनल, Python 3.8+ और C, C++, Rust, Go या Java कंपाइलर आवश्यक हैं
• रिमोट, किसी स्थान संबंधी प्रतिबंध का उल्लेख नहीं