कॉरपोरेट काउंसल

भूमिका के बारे में

भूमिका का शीर्षक: कॉरपोरेट काउंसल
जॉब का प्रकार: कॉन्ट्रैक्टर
स्थान: रिमोट
जॉब सारांश: हम लीगल AI के अग्रणी क्षेत्र में पार्ट-टाइम भूमिका के लिए अनुभवी इन-हाउस कॉरपोरेट काउंसल की तलाश में हैं। यह अवसर उन श्रेष्ठ वकीलों के लिए है जो यह तय करने में मदद करना चाहते हैं कि उन्नत AI को वास्तविक कानूनी कार्य में कैसे ट्रेन, मूल्यांकित और लागू किया जाए, खासकर वे जिन्हें टेक क्षेत्र में ड्राफ़्टिंग, समीक्षा, वार्ता और रेडलाइनिंग का गहरा अनुभव है।
इस भूमिका में आप अत्याधुनिक AI मॉडल को ट्रेन और मूल्यांकित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले कॉन्ट्रैक्ट रेडलाइनिंग वर्कफ़्लो की समीक्षा करेंगे, उनका आकलन करेंगे और उनमें योगदान देंगे। आपका काम सीधे तौर पर बेहतर बनाएगा कि ये सिस्टम जोखिम की पहचान कैसे करते हैं और कॉन्ट्रैक्ट की भाषा की व्याख्या कैसे करते हैं, ताकि अधिक सटीकता और कानूनी विवेक वाले टूल बन सकें।

आप क्या करेंगे

• सिम्युलेटेड कॉन्ट्रैक्ट वार्ताएँ और रेडलाइनिंग अभ्यास करना।
• कॉन्ट्रैक्ट परिदृश्यों पर AI के उत्तरों की समीक्षा और आकलन करना, और मॉडल के प्रदर्शन तथा आउटपुट की सटीकता सुधारने के लिए विशेषज्ञ फ़ीडबैक देना।
• कॉन्ट्रैक्ट कार्यों पर AI के प्रदर्शन को कठोरता और एकरूपता के साथ परखने के लिए वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन ढाँचे और ग्रेडिंग मानदंड बनाना।
• AI-आधारित कॉन्ट्रैक्ट समीक्षा समाधानों के लिए डेटा, दिशानिर्देशों और सर्वोत्तम प्रथाओं को बेहतर बनाने हेतु प्रोडक्ट और रिसर्च टीमों के साथ सहयोग करना।

आवश्यक कौशल और योग्यताएँ:

• टेक्नोलॉजी ट्रांज़ैक्शन पर केंद्रित कम से कम 3 वर्ष का इन-हाउस अनुभव, विशेषकर MSA, NDA और DPA पर वार्ता करने का।
• बारीकियों पर सूक्ष्म ध्यान के साथ उत्कृष्ट लिखित और मौखिक संवाद कौशल।
• मज़बूत विश्लेषण क्षमता और कानूनी विशेषज्ञता को AI सिस्टम के लिए कार्रवाई-योग्य फ़ीडबैक में बदलने की योग्यता।
• कानून और टेक्नोलॉजी के संगम पर नवाचार के प्रति प्रदर्शित प्रतिबद्धता।
• तेज़ गति वाले माहौल में विभिन्न विषयों की टीमों के साथ काम करने का अनुभव।

आवश्यकताएँ

• AI, लीगल टेक या ट्रेनिंग पहलों से पूर्व परिचय।
• किसी कॉरपोरेट लॉ फ़र्म में M&A या प्राइवेट इक्विटी फ़र्मों के लिए फ़ंड फ़ॉर्मेशन का अनुभव।

जुड़ने के कारण:

• यह कानून और टेक्नोलॉजी के संगम पर काम करने का अवसर है।
• आप कानूनी पेशेवरों की नई पीढ़ी के लिए AI के विकास की दिशा तय करने में मदद करेंगे।
• आप अपने अनुभव को उच्च-प्रभाव वाले रिसर्च माहौल में लागू करेंगे।

पारिश्रमिक संरचना: पारिश्रमिक टास्क-आधारित है, यानी प्रोजेक्ट की विशिष्टताओं को पूरा करने वाले प्रत्येक पूर्ण टास्क के लिए विशेषज्ञों को भुगतान किया जाता है। औसत हैंडलिंग समय (AHT) प्रति टास्क लगभग 3.5 घंटे है, और प्रभावी प्रति घंटा दर इस पर निर्भर करेगी कि कितने टास्क पूरे किए गए और सफलतापूर्वक स्वीकृत हुए।