Data scientist senior et experts en ingénierie des données (H/F)

À propos du poste

Mercor collabore avec un laboratoire de recherche en IA de premier plan sur un projet visant à améliorer la manière dont les systèmes d'IA traitent le travail réel de science des données et d'ingénierie des données. Il recherche des praticiens seniors issus d'entreprises technologiques, quantitatives ou financières de premier rang pour aider à entraîner et à évaluer des modèles de pointe.

Vos missions

• Concevoir des tâches réalistes et exigeantes, telles que des analyses exploratoires, de la modélisation statistique, des pipelines de machine learning, la conception d'ETL et de pipelines de données, des flux de travail SQL et Python, et des comptes rendus d'expériences ou de tests A/B
• Rédiger des critères précis et propres à chaque tâche qui montrent à quoi ressemblent de bons livrables
• Exercer un jugement cohérent et fondé sur des preuves afin que les évaluations soient reproductibles et défendables
• Recueillir les retours structurés de relecteurs seniors et itérer sur le travail soumis

Profil recherché

• 4 ans ou plus d'expérience professionnelle en science des données, ingénierie des données ou machine learning dans une grande entreprise technologique ou quantitative (FAANG+, Magnificent 7+, grands fonds quantitatifs ou équivalents) à un niveau intermédiaire-senior, dans une grande banque, un hedge fund ou une société de trading, dans un cabinet de conseil de premier rang (en tant que data scientist) ou dans une entreprise du Fortune 100 à un niveau senior ou de manager ; l'expérience peut être répartie entre plusieurs employeurs éligibles
• Solide maîtrise de Python, SQL, de la modélisation statistique, du machine learning, de l'expérimentation et de l'inférence causale
• Capacité à transformer des données réelles et désordonnées en analyses rigoureuses et en pipelines fiables
• Excellent anglais écrit
• Diplôme de licence d'un pays anglophone
• Rigueur, aisance à recevoir des retours et à vous aligner sur des standards fixés

Rémunération et modalités

• $120-$180/h, environ 40 heures par semaine
• À distance
• Limite de localisation : réservé aux candidats résidant aux États-Unis, au Royaume-Uni, au Canada, en Australie ou en Nouvelle-Zélande.