Analyste de données (évaluation d'IA) (H/F)

À propos du poste

Intitulé du poste : Analyste de données (évaluation d'IA)
Type de poste : Prestataire indépendant
Lieu : À distance, basé aux États-Unis.

micro1 recrute des analystes de données pour apporter leurs connaissances et leur expertise à un projet client axé sur la qualité des données. Dans ce rôle, vous mettrez votre expertise au service de l'entraînement des systèmes d'IA de nouvelle génération. Votre travail influencera la manière dont les modèles apprennent, raisonnent et performent, grâce à des contributions concrètes de haute qualité. Aucune expérience préalable en IA n'est requise : c'est votre connaissance du domaine qui compte.

Vos missions

• Examiner des jeux de données et des résultats de tâches détaillés en termes d'exactitude, d'exhaustivité et de respect des consignes.
• Repérer et signaler les incohérences, les erreurs et les résultats qui s'écartent des instructions fournies.
• Appliquer de manière cohérente des grilles d'évaluation et des critères structurés sur de grands volumes de données.
• Faire preuve d'un jugement sûr et documenter votre raisonnement dans les situations ambiguës où les consignes ne sont pas claires.
• Remonter les schémas ou problèmes de données récurrents pour une analyse approfondie, plutôt que de les traiter un par un.
• Fournir des retours écrits et oraux clairs et exploitables, qui identifient précisément les problèmes et proposent des pistes de résolution.
• Maintenir un sens du détail rigoureux tout en traitant de gros volumes de tâches répétitives de revue de données.

Profil recherché

• 3 à 5 ans et plus d'expérience en revue de données, qualité des données, assurance qualité ou dans des fonctions analytiques.
• Expertise avérée dans la revue, la validation et la critique de données ou de livrables sur la base de critères explicites.
• Capacité exceptionnelle à suivre des instructions écrites détaillées et à appliquer avec précision des grilles d'évaluation complexes.
• Aisance démontrée face à l'ambiguïté, y compris pour prendre des décisions justifiables lorsque les consignes sont incomplètes.
• Sens du détail poussé et capacité à repérer les erreurs dans un travail répétitif ou à gros volume.
• Solides compétences de communication écrite et orale pour documenter les constats et fournir des retours.
• Maîtrise de base des tableurs (tri, filtrage, formules simples) ; SQL ou pratique de l'interrogation de données est un atout.
• Une expérience de l'annotation de données, de l'étiquetage ou de l'évaluation fondée sur des grilles est un avantage.