Científico de Datos Sénior y Expertos en Ingeniería de Datos

Sobre el Puesto

Mercor trabaja con un laboratorio de investigación de IA líder en un proyecto para mejorar cómo los sistemas de IA abordan el trabajo real de ciencia de datos e ingeniería de datos. Busca profesionales sénior de empresas tecnológicas, cuantitativas o financieras de primer nivel para ayudar a entrenar y evaluar modelos de frontera.

Qué Harás

• Diseñar tareas realistas y exigentes, como análisis exploratorios, modelado estadístico, pipelines de machine learning, diseño de ETL y de pipelines de datos, flujos de trabajo en SQL y Python, e informes de experimentos o pruebas A/B
• Redactar criterios precisos y específicos de cada tarea que muestren cómo son unos buenos entregables
• Aplicar un criterio coherente y basado en evidencias para que las evaluaciones sean reproducibles y defendibles
• Recibir comentarios estructurados de revisores sénior e iterar sobre el trabajo enviado

Requisitos

• 4+ años de experiencia profesional en ciencia de datos, ingeniería de datos o machine learning en una empresa tecnológica o cuantitativa líder (FAANG+, Magnificent 7+, fondos cuantitativos de primer nivel o similares) a nivel intermedio-sénior, en un banco de primer nivel, fondo de cobertura o firma de trading, en una consultora de primer nivel (como científico de datos) o en una empresa Fortune 100 a nivel sénior o de gerencia; la experiencia puede repartirse entre empleadores que cumplan los requisitos
• Dominio sólido de Python, SQL, modelado estadístico, machine learning, experimentación e inferencia causal
• Capacidad para convertir datos reales y desordenados en análisis rigurosos y pipelines fiables
• Excelente inglés escrito
• Título universitario de un país de habla inglesa
• Atención al detalle, cómodo recibiendo comentarios y ajustándote a estándares establecidos

Compensación y Logística

• $120-$180/h, unas 40 horas semanales
• Remoto
• Límite de ubicación: abierto únicamente a candidatos residentes en Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Australia o Nueva Zelanda.