Ingeniero de Machine Learning

Sobre el Puesto

Título del Puesto: Ingeniero de Machine Learning Tipo de Puesto: Contratista Ubicación: Remoto micro1 está seleccionando Ingenieros de Machine Learning para aportar su conocimiento en un proyecto dinámico para un cliente. En este puesto, aplicarás tu experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de nueva generación. Tu trabajo dará forma a cómo los modelos aprenden, razonan y funcionan, a través de aportes reales y de alta calidad.

Lo Que Harás

• Diseñar, desarrollar y refinar modelos de machine learning utilizando Python y bibliotecas relevantes, según los objetivos del proyecto.
• Analizar grandes conjuntos de datos y utilizar MongoDB para gestionar y obtener datos de forma eficiente para el entrenamiento y la validación de modelos.
• Colaborar con contribuyentes multifuncionales para identificar áreas de mejora de los modelos e implementar soluciones robustas.
• Realizar evaluaciones exhaustivas de modelos, ajuste de hiperparámetros y benchmarking de resultados para garantizar un rendimiento óptimo.
• Documentar metodologías, experimentos y resultados, garantizando flujos de trabajo transparentes y repetibles.
• Integrar pipelines de datos y flujos de preprocesamiento para optimizar los procesos de entrenamiento e inferencia.
• Aportar conclusiones y recomendaciones accionables basadas en hallazgos impulsados por datos y machine learning.

Requisitos

• Experiencia demostrada en Python, incluyendo un profundo conocimiento de frameworks de machine learning como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia práctica con MongoDB para la manipulación, almacenamiento y recuperación de datos en proyectos de machine learning.
• Sólidas habilidades de resolución de problemas y trayectoria comprobada entregando soluciones de ML innovadoras en entornos reales.
• Comprensión de las métricas de evaluación de modelos, ingeniería de características y técnicas eficaces de preprocesamiento de datos.
• Experiencia implementando u operacionalizando modelos de machine learning en entornos cloud o empresariales.
• Habilidades claras de documentación y comunicación escrita para compartir hallazgos técnicos y buenas prácticas.
• Capacidad de adaptarse rápidamente a requisitos de proyecto cambiantes y de colaborar eficazmente en un entorno remoto.

Compensación y Logística

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