Ingeniero/a DevOps

Sobre el Puesto

Título del Puesto: Ingeniero/a DevOps Tipo de Puesto: Contrato Ubicación: Remoto

micro1 está contratando Ingenieros/as DevOps para contribuir a un proyecto dinámico de un cliente, centrado en infraestructura de nube moderna y escalable. En este puesto, aplicarás tu experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Tu trabajo dará forma a cómo los modelos aprenden, razonan y se desempeñan, a través de aportes reales y de alta calidad. No se requiere experiencia previa en IA — lo que importa es tu conocimiento del dominio. Esta oportunidad es ideal para profesionales apasionados por la automatización, la infraestructura como código y la mejora continua, con especial enfoque en sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal.

Lo Que Harás

• Diseñar tareas realistas de DevOps basadas en escenarios de estilo producción (CI/CD, contenedores, orquestación, IaC, monitoreo, respuesta a incidentes)
• Escribir soluciones de referencia funcionales, con pasos claros de configuración y validación
• Revisar resultados generados por IA, identificar fallos y escribir correcciones precisas con justificación
• Mantener un estándar de calidad estricto en cuanto a corrección y reproducibilidad
• Compartir retroalimentación estructurada que mejore el diseño de tareas futuras

Requisitos

• 3+ años de experiencia profesional en DevOps, SRE, Platform o ingeniería de Infraestructura
• Sólida capacidad de programación en Python, Go, Bash o TypeScript (este puesto requiere código real, no solo scripts)
• Profundidad práctica en CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins), Docker, Kubernetes y al menos una nube (AWS, GCP, Azure)
• Experiencia en Infraestructura como Código (Terraform, Ansible, Pulumi o CloudFormation)
• Linux y Git avanzados
• Inglés profesional, escrito y hablado
• Disponibilidad de al menos 20 horas por semana
• Experiencia con pilas de observabilidad (Prometheus, Grafana, Datadog, OpenTelemetry)
• Experiencia en seguridad, gestión de secretos o fiabilidad de plataformas
• Contribuciones de código abierto o redacción técnica
• Experiencia previa con datos de entrenamiento de IA o evaluación de modelos

Compensación y Logística

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