Experto en Data Science
Sobre el Puesto
Mercor se ha asociado con una organización líder en investigación de IA para incorporar científicos de datos experimentados en un proyecto centrado en evaluar el desempeño de los sistemas de IA en tareas reales de data science. En lugar de producir entregables tú mismo, definirás cómo es un trabajo excelente: diseñando criterios de evaluación específicos para cada tarea y calificando muestras de trabajo completadas con justificaciones escritas rigurosas y bien fundamentadas.
Qué Harás
- Diseñar criterios de evaluación precisos y específicos para entregables reales de data science (análisis, modelos, dashboards, resultados de experimentos y recomendaciones escritas)
- Calificar muestras de trabajo generadas por IA y por humanos según esos criterios, con justificaciones escritas detalladas para cada calificación
- Aplicar un juicio consistente y basado en evidencia, para que las calificaciones sean reproducibles y defendibles
- Incorporar retroalimentación estructurada de revisores senior e iterar rápidamente sobre tu trabajo
Requisitos
- 5+ años de experiencia profesional en data science en la industria
- Experiencia en data science de operaciones de negocio, producto o crecimiento en empresas tecnológicas de primer nivel
- Gran dominio del diseño de experimentos y pruebas A/B, definición de métricas, análisis en SQL/Python, y comunicación de resultados a stakeholders ejecutivos
- Comunicación escrita excepcionalmente sólida
- Meticuloso, consistente, y cómodo con que tu juicio sea revisado y calibrado frente a pares
- Experiencia previa en proyectos de entrenamiento, evaluación o datos humanos para IA es un plus importante
Proceso de Solicitud
- Envía tu currículum o experiencia técnica relevante para comenzar
- Los candidatos calificados podrían ser invitados a completar una breve evaluación técnica o enviar información adicional
Compensación y Logística
- Tipo: Contratista Independiente
- Compensación: Competitiva, pagada semanalmente vía Stripe o Wise
- Ubicación: Remoto
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