Analista de Datos (Evaluación de IA)

Sobre el Puesto

Título del Puesto: Analista de Datos (Evaluación de IA)
Tipo de Contrato: Independiente
Ubicación: Remoto, radicado(a) en EE. UU.

micro1 está contratando Analistas de Datos para contribuir con su conocimiento y experiencia a un proyecto de calidad de datos de un cliente. En este rol, aplicarás tu experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Tu trabajo definirá cómo los modelos aprenden, razonan y actúan a través de datos reales de alta calidad. No se requiere experiencia previa en IA — lo que importa es tu conocimiento práctico.

Qué Harás

• Revisar conjuntos de datos y resultados detallados de tareas en cuanto a precisión, integridad y cumplimiento de las pautas.
• Identificar y señalar inconsistencias, errores y resultados que se desvíen de las instrucciones proporcionadas.
• Aplicar rúbricas estructuradas y criterios de evaluación de forma consistente en grandes conjuntos de datos.
• Ejercer buen juicio y documentar el razonamiento en escenarios ambiguos donde las pautas no son claras.
• Escalar patrones o problemas de datos recurrentes para un análisis adicional, en lugar de resolverlos individualmente.
• Proporcionar feedback escrito y verbal claro y accionable, identificando problemas y sugiriendo vías de resolución.
• Mantener una atención meticulosa al detalle mientras trabajas en grandes volúmenes de tareas repetitivas de revisión de datos.

Requisitos

• 3 a 5+ años de experiencia en revisión de datos, calidad de datos, control de calidad o funciones analíticas.
• Experiencia demostrada revisando, validando y criticando datos o entregables según criterios explícitos.
• Capacidad excepcional para seguir instrucciones escritas detalladas y aplicar rúbricas de evaluación complejas con precisión.
• Comodidad demostrada con la ambigüedad, incluyendo tomar decisiones justificables cuando las pautas están incompletas.
• Atención avanzada al detalle y capacidad de detectar errores en trabajo repetitivo o de gran volumen.
• Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal para documentar hallazgos y proporcionar feedback.
• Fluidez básica con hojas de cálculo (ordenar, filtrar, fórmulas simples); SQL o consulta práctica de datos es una ventaja.
• Experiencia con anotación de datos, etiquetado o evaluación basada en rúbricas es ventajosa.

Compensación y Logística

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