Experto/a en Ingeniería CUDA

Sobre el Puesto

Título del Puesto: Experto/a en Ingeniería CUDA Tipo de Puesto: Contrato Ubicación: Remoto

micro1 está contratando Expertos/as en Ingeniería CUDA para contribuir a un proyecto de vanguardia para un cliente, enfocado en la optimización de kernels de GPU, en colaboración con un laboratorio de IA líder. En este puesto, aplicarás tu experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Tu trabajo dará forma a cómo los modelos aprenden, razonan y se desempeñan, a través de aportes reales y de alta calidad. No se requiere experiencia previa en IA — lo que importa es tu conocimiento del dominio.

Lo Que Harás

• Analizar, perfilar y optimizar kernels de GPU usando CUDA y herramientas de profiling relevantes para maximizar el rendimiento computacional en hardware moderno.
• Colaborar con las partes interesadas del proyecto para evaluar e identificar cuellos de botella en los kernels, proponiendo estrategias de optimización específicas.
• Refactorizar código C++ y CUDA para mejorar la mantenibilidad, eficiencia y adaptabilidad en diversas arquitecturas de GPU.
• Implementar lógica de shaders y flujos de trabajo gráficos usando GLSL y WebGPU, garantizando una integración perfecta con los pipelines existentes.
• Documentar los hallazgos clave, los pasos de optimización y las mejoras de rendimiento con informes claros, accionables y comunicación técnica.
• Aportar experiencia a las discusiones de diseño, apoyando la evaluación de nuevos enfoques basados en GPU y métricas de rendimiento.
• Mantenerse informado/a sobre los avances en programación de GPU y compartir conocimientos relevantes para mejorar los resultados del proyecto.

Requisitos

• Experiencia demostrada en programación CUDA, con un sólido historial de ajuste de rendimiento de kernels de GPU.
• Habilidades avanzadas de desarrollo en C++, particularmente en entornos de computación de alto rendimiento.
• Experiencia práctica con GLSL y WebGPU para el desarrollo de gráficos y compute shaders.
• Dominio en el uso de profilers de GPU (como Nsight, Visual Profiler u herramientas similares) para una optimización guiada.
• Sólidas capacidades analíticas para evaluar y razonar sobre el rendimiento de kernels entre generaciones de hardware.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal — la documentación clara y los informes técnicos son esenciales.
• Experiencia colaborando en entornos de proyecto remotos y multidisciplinarios es un plus.

Compensación y Logística

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