Ingeniero de Big Data

Sobre el Puesto

Título del Puesto: Ingeniero de Big Data Tipo de Puesto: Contratista Ubicación: Remoto Resumen del Puesto: En este puesto, aplicarás tu experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de nueva generación. Tu trabajo dará forma a cómo los modelos aprenden, razonan y funcionan, a través de aportes reales y de alta calidad.

Lo Que Harás

• Diseñar, construir y mantener pipelines y arquitecturas de big data escalables para dar soporte a soluciones de datos robustas.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender y satisfacer los requisitos de datos y los objetivos del negocio.
• Implementar soluciones de integración, transformación y procesamiento de datos utilizando Python y tecnologías de big data relevantes.
• Desarrollar, gestionar y optimizar bases de datos distribuidas y sistemas de almacenamiento para garantizar eficiencia y fiabilidad.
• Monitorizar, diagnosticar y mejorar los sistemas de datos para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.
• Aplicar estándares de calidad, seguridad y gobernanza de datos en todas las soluciones.
• Documentar soluciones y comunicar conceptos técnicos complejos de forma eficaz, tanto por escrito como de forma verbal.

Habilidades y Cualificaciones Requeridas:

• Experiencia demostrada en ingeniería de big data, con experiencia práctica construyendo y manteniendo pipelines de datos a gran escala.
• Dominio avanzado de Python para procesamiento de datos, automatización e integración.
• Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y NoSQL, incluyendo técnicas de optimización y gestión.
• Experiencia con frameworks de procesamiento de datos distribuidos (por ejemplo, Hadoop, Spark, Flink).
• Base sólida en modelado de datos, procesos de ETL y principios de data warehousing.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con capacidad de transmitir ideas técnicas con claridad a interesados técnicos y no técnicos.
• Perfil orientado al detalle, proactivo y automotivado, que se destaca en entornos de trabajo remoto y autónomo.

Requisitos

• Experiencia previa en entornos dinámicos o de tipo startup, dando soporte a equipos globales.
• Experiencia con plataformas de big data en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure).
• Se valora la familiaridad con operaciones de machine learning y flujos de trabajo de data science.

Compensación y Logística

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