Experto(a) en Ciencia de Datos para IA

Sobre el Puesto

Título del Puesto: Experto(a) en Ciencia de Datos para IA
Tipo de Contrato: Independiente (Media Jornada)
Ubicación: Remoto

micro1 está contratando Expertos en Ciencia de Datos para IA para participar en un proyecto de cliente centrado en avanzar la tecnología de IA mediante contribuciones de alto nivel y especializadas. En este rol, aplicarás tu experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Tu trabajo definirá cómo los modelos aprenden, razonan y actúan a través de datos reales de alta calidad. No se requiere experiencia previa en IA — lo que importa es tu conocimiento práctico. Este contrato es ideal para especialistas que desarrollan o revisan regularmente artículos de investigación, reportes analíticos, documentación técnica, resúmenes de experimentos o recomendaciones basadas en datos. Una mentalidad analítica, atención meticulosa al detalle y excelente comunicación escrita son esenciales mientras creas, evalúas y perfeccionas prompts, evalúas resultados de IA y garantizas una calidad de datos robusta.

Qué Harás

• Revisar, editar y perfeccionar contenido y resultados de datos generados por IA en cuanto a precisión, claridad y relevancia, según el conocimiento de dominio y rúbricas específicas del proyecto.
• Desarrollar y optimizar prompts para dirigir los modelos de IA hacia los resultados deseados, aprovechando habilidades profesionales de escritura y documentación técnica.
• Realizar evaluación basada en rúbricas del rendimiento de los modelos de IA, proporcionando feedback estructurado y sugerencias de mejora.
• Realizar investigación independiente para validar hechos, mejorar la calidad de los datos y apoyar procesos robustos de evaluación de contenido.
• Contribuir a esfuerzos de aseguramiento de calidad, anotando datos, verificando hechos en resultados y garantizando adherencia a estándares analíticos.
• Interpretar y resumir conjuntos de datos o hallazgos complejos en reportes claros y accionables y resúmenes técnicos.
• Colaborar de forma asíncrona con líderes de proyecto y otros expertos de dominio para compartir información y mejores prácticas.

Requisitos

• 3+ años de experiencia profesional en Ciencia de Datos, Machine Learning, IA Aplicada, Estadística, Análisis Cuantitativo o Analítica de Datos.
• Historial comprobado de producción o revisión de artículos de investigación, reportes analíticos, resúmenes de experimentos, notebooks o documentación técnica.
• Razonamiento analítico excepcional, pensamiento crítico y atención al detalle en entregables escritos y cuantitativos.
• Dominio avanzado de escritura profesional, redacción de reportes y comunicación empresarial o técnica.
• Experiencia con anotación de datos, revisión de contenido o evaluación basada en rúbricas es altamente deseable.
• Background en ingeniería de prompts, evaluación de resultados de IA, verificación de hechos, o RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) es ventajoso, pero no obligatorio.
• Maestría, JD, MBA, Doctorado u otro título avanzado es preferible; se anima fuertemente a manifestar interés a colaboradores de universidades altamente selectivas, empresas tecnológicas líderes u organizaciones de investigación.

Compensación y Logística

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