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VP Robotikforschung (m/w/d)

Standort: RemoteZulässige Standorte: WeltweitVertragsart: VertragVergütung: $100 – $120Veröffentlicht: 29. September 2026

Über die Rolle

Stellenbezeichnung: VP Robotikforschung Art der Stelle: Vollzeit Standort: Remote Als VP Robotikforschung leiten Sie unser Robotik-Forschungsteam bei der Entwicklung der Datengrundlagen für Robot Learning. Sie definieren, wie Robotikdaten erhoben, repräsentiert, bewertet und skaliert werden, und helfen beim Aufbau einer Robotics Data Engine, die zunehmend leistungsfähige Robotersysteme ermöglicht. Gemeinsam mit KI-Forschern und Ingenieuren treiben Sie die Forschung an der Schnittstelle von Robotik, Wahrnehmung, Lernen und großskaligen Daten voran. Außerdem bauen Sie ein Team aus herausragenden Robotik-Forschern auf und begleiten es, geben die technische Vision vor und bleiben dabei tief in Forschung und Experimente eingebunden.

Ihre Aufgaben

  • Die Forschungsstrategie für Robotikdaten, verkörperte KI und Robot Learning definieren und umsetzen.
  • Forschungsinitiativen zu Robotik-Datensätzen, multimodalen Repräsentationen, Wahrnehmung, Manipulation und datenzentriertem Lernen leiten.
  • Ein Team von Robotik-Forschern aufbauen, begleiten und weiterentwickeln und dabei eine Kultur wissenschaftlicher Sorgfalt, Neugier und schneller Experimente fördern.
  • Neuartige Ansätze zur Erhebung von Robotikdaten durch Teleoperation, menschliche Demonstrationen, Simulation, autonome Exploration und Einsätze in der realen Welt entwickeln.
  • Skalierbare Robotik-Datenpipelines entwerfen, indem Erhebungs-Workflows, Aufgabentaxonomien, Annotationsschemata, Qualitätskontrollprozesse, Evaluierungsmethoden und endgültige Datenlieferformate definiert werden.
  • Forschungs- und Kundenziele in Spezifikationen skalierbarer Datenpipelines übersetzen und dabei Datenanforderungen, Erhebungsstrategien, Labeling-Standards und Erfolgskennzahlen festlegen.
  • Mit Forschung, Engineering, Produkt und Betrieb zusammenarbeiten, um Pipeline-Entwürfe zu operationalisieren und produktionsreife Robotik-Datenlösungen zu liefern.
  • Skalierbare Benchmarks und Evaluierungsrahmen etablieren, um die Leistung des Robot Learning zu messen und zu verbessern.
  • An der Spitze der Robotikforschung bleiben, indem neue Literatur, Datensätze und Techniken führender akademischer Labore und der Industrie bewertet werden.
  • Technische Exzellenz durch klare Dokumentation, Wissensaustausch und wirksame bereichsübergreifende Kommunikation fördern.

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung in Robotikforschung, verkörperter KI, Robot Learning oder Robotik-Softwareentwicklung.
  • Erfahrung in der Führung oder Begleitung leistungsstarker technischer oder Forschungsteams.
  • Tiefes Verständnis von Robotik-Datenpipelines, multimodalen Datensätzen und Dateninfrastruktur für Robot Learning.
  • Fundierte Expertise in Roboterwahrnehmung, Manipulation, Steuerung, Imitation Learning, Reinforcement Learning oder Foundation Models für die Robotik.
  • Erfahrung im Entwurf und in der Evaluierung großskaliger Robotik-Datensätze und Datenerhebungsstrategien.
  • Fähigkeit, Forschung und Engineering zu verbinden und neueste Ideen in skalierbare Systeme zu übersetzen.
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit Erfahrung in der Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams.
  • Leidenschaft dafür, verkörperte Intelligenz durch innovative Forschung und datengetriebene Ansätze voranzubringen.
  • Master oder Promotion in Robotik, Informatik, künstlicher Intelligenz, Elektrotechnik oder einem verwandten Fach.
  • Veröffentlichungen auf führenden Konferenzen wie CoRL, RSS, ICRA, IROS, NeurIPS, ICML oder CVPR.
  • Erfahrung im Aufbau großskaliger Robotik-Datensätze, Data Engines oder Forschungsinfrastruktur.
  • Praktische Erfahrung mit Robotik-Frameworks und Simulationsumgebungen wie ROS, ROS2, Isaac Lab, Isaac Sim, MuJoCo, Habitat oder ManiSkill.
  • Beiträge zu Open-Source-Robotikprojekten oder bedeutende Forschung mit Einfluss auf verkörperte KI.

Vergütung und Rahmenbedingungen

Die landesweite Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle liegt bei einem Grundgehalt von $250,000 –$350,000. Alle Mitarbeitenden haben Anspruch auf eine Vergütung in Form von Unternehmensanteilen und können je nach Rolle und vorbehaltlich der Unternehmensrichtlinien auch leistungsabhängige Boni erhalten. micro1 bietet ein umfassendes Leistungspaket, darunter eine Erstattung der Krankenversicherungsbeiträge von bis zu 100 %, bezahlten Urlaub, einen 401(K)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss und weitere Leistungen für eine leistungsstarke, Remote-first-Belegschaft.