Fachexperte – Diagrammanalyse in Medizin und Biostatistik (m/w/d)
Über die Rolle
Stellenbezeichnung: Fachexperte – Diagrammanalyse in Medizin und Biostatistik
Art der Tätigkeit: Selbstständiger Auftragnehmer
Standort: Remote
micro1 wählt Fachleute für die Diagrammanalyse in Medizin und Biostatistik als Fachexperten aus, die fundierte Fachkenntnisse in ein Kundenprojekt einbringen. In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und funktionieren, und zwar durch hochwertigen, praxisnahen Input. Vorherige KI-Erfahrung ist nicht erforderlich – entscheidend ist Ihr Fachwissen.
Ihre Aufgaben
- Komplexe medizinische und biostatistische Diagramme mit professioneller Genauigkeit interpretieren, darunter Kaplan-Meier-Kurven, Forest Plots, ROC-Kurven, Hazard-Ratio-Diagramme und ähnliche klinische oder epidemiologische Visualisierungen.
- Klare, objektive, mehrstufige analytische Fragen auf Basis anspruchsvoller visueller Daten formulieren, die quantitatives Denken und eine detaillierte Interpretation über die bloße Datenentnahme hinaus erfordern.
- Präzise, eindeutige Antworten mit umfassenden, schrittweisen Erläuterungen in fachlich hochwertigem Englisch liefern, die Berechnungen, statistische Schlussfolgerungen oder klinische Beurteilungen darlegen.
- Fachspezifische medizinische und biostatistische Terminologie anwenden und in allen Ergebnissen korrekte Bezüge auf Einheiten, Skalen, Konfidenzintervalle, p-Werte und Annotationen sicherstellen.
- Denkaufgaben entwerfen, die den Schwerpunkt auf grafische Interpretation, Vergleiche, Berechnungen, Trendanalyse und Dateninterpolation legen und dabei subjektive oder mehrdeutige Formulierungen konsequent vermeiden.
- Zuverlässig remote mit den Projektteams über schriftliche und mündliche Kanäle zusammenarbeiten, Feedback aktiv aufnehmen und eine konsistent hochwertige Kommunikation wahren.
- Überprüfbare Denkaufgaben erstellen, die Trainings- und Bewertungsanwendungen für fortgeschrittene KI-Modelle direkt unterstützen.
Anforderungen
- Bachelor-, Master- oder Doktorgrad (MD, MPH, PhD oder gleichwertig) in Medizin, Epidemiologie, Biostatistik, Public Health oder einem eng verwandten quantitativen oder klinischen Fachgebiet.
- Mindestens zwei Jahre Berufs-, akademische oder Forschungserfahrung in der Interpretation klinischer Studiendaten, Überlebensanalysen oder epidemiologischer Visualisierungen.
- Nachgewiesene fortgeschrittene Fertigkeit im Umgang mit Achsen, Legenden, Einheiten, Skalen, Konfidenzintervallen und statistischen Annotationen in medizinischen Diagrammen (z. B. Kaplan-Meier, Forest Plots, ROC-Kurven).
- Nachgewiesene Fähigkeit, analytische Vorgehensweisen klar darzulegen und klinische oder biostatistische Argumentation in hochwertigem schriftlichem und gesprochenem Englisch zu liefern.
- Zweisprachigkeit in Englisch und idealerweise einer zweiten Sprache, die für die medizinische Praxis oder Forschung relevant ist.
- Erfahrung in technischer Dokumentation, wissenschaftlichem Publizieren, Entwicklung von Bewertungs- oder Analyseaufgaben oder strukturierter Datenannotation für klinische, Forschungs- oder KI-Projekte.
- Hintergrund in der Erstellung von Benchmark-Fragen, technischen Berichten oder Datenannotationsaufgaben für medizinische, klinische Forschungs- oder KI-Modellentwicklungsprojekte.
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