STEM-Experte (m/w/d)

Über die Rolle

STEM-Experte Vergütung: $80–$150/Stunde Standort: Weltweit, vollständig remote Vertragsart: Selbstständiger Auftragnehmer (~15 Stunden pro Woche) Arbeitszeiten: Flexibel – Sie wählen Ihre Arbeitszeiten und -tage selbst, bei Wunsch auch am Wochenende Wir suchen hochqualifizierte STEM- und naturwissenschaftliche Fachexperten für ein KI-Trainingsprojekt zu technischer Problemlösung, wissenschaftlichem Schlussfolgern, Datenanalyse und Python. Die Arbeit besteht darin, anspruchsvolle Probleme in Ihrem Fachgebiet zu lösen, zu prüfen und zu validieren. Eine typische Aufgabe kann darin bestehen, ein wissenschaftliches oder mathematisches Problem zu analysieren, eine fundierte Lösung zu entwickeln, mit Python Berechnungen oder Simulationen durchzuführen und zu bewerten, ob eine von einer KI erzeugte Antwort technisch korrekt ist. Dies ist eine sehr programmierlastige Rolle. Bewerber müssen Erfahrung damit haben, Coding-Agenten mit Python in ihren Arbeitsablauf einzubinden. Von den Bewerbern wird nicht erwartet, dass sie in allen STEM-Disziplinen Experten sind. Wir suchen fundierte Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche:

• Chemie
• Biologie
• Mathematik
• Physik
• Geowissenschaften / Geologie / Umweltwissenschaften
• Robotik Angrenzende wissenschaftliche oder quantitative Disziplinen können ebenfalls berücksichtigt werden, sofern die Expertise des Bewerbers unmittelbar relevant ist.
• Komplexe wissenschaftliche, mathematische oder technische Probleme aus Ihrem Fachgebiet lösen.
• KI-generierte Lösungen auf sachliche, mathematische und wissenschaftliche Korrektheit prüfen.
• Falsche Annahmen, Denkfehler, fehlende Randbedingungen und subtile technische Fehler erkennen.
• Klare und reproduzierbare Referenzlösungen entwickeln.
• Python für wissenschaftliches Rechnen, Datenanalyse, Simulationen oder die Validierung von Lösungen einsetzen.
• Gleichungen, Versuchsergebnisse, Datensätze, technische Diagramme oder wissenschaftliche Literatur interpretieren, wo relevant.
• Plausibilitätsprüfungen durchführen und numerische oder analytische Ergebnisse validieren.
• Alternative Lösungsansätze vergleichen und beurteilen, ob die Schlussfolgerungen durch die Belege gestützt werden.
• Technische Überlegungen und Korrekturen klar erläutern.
• Fundierte Expertise in mindestens einem relevanten STEM- oder naturwissenschaftlichen Fachgebiet.
• Praktische Kenntnisse in Python.
• Ausgeprägte Fähigkeit zur Lösung wissenschaftlicher, mathematischer oder quantitativer Probleme.
• Fähigkeit, sorgfältig über Annahmen, Randbedingungen, Grenzfälle und Fehlerquellen nachzudenken.
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte und Lösungen verständlich zu erklären.
• Erfahrung im Validieren, Prüfen oder Debuggen technischer Arbeiten. Relevante Python-Werkzeuge können NumPy, SciPy, pandas, SymPy, Jupyter oder fachspezifische wissenschaftliche Bibliotheken umfassen. Keine bestimmte Python-Bibliothek ist verpflichtend. Die Expertise kann aus akademischer Forschung, Industrie, Lehre, Ingenieurwesen, selbstständiger technischer Arbeit oder anderer nachgewiesener Erfahrung stammen. Ein bestimmter Abschluss oder eine bestimmte Anzahl an Jahren Berufserfahrung ist nicht zwingend erforderlich, wenn Sie in Ihrem Fachgebiet fundierte Expertise nachweisen können.
• Auf die Rolle bewerben und die Fragen der Vorauswahl beantworten.
• Ein KI-Interview von etwa 30 Minuten absolvieren.
• Die Prüfung durch die Personalverantwortlichen durchlaufen. Die Vergütung ist ergebnisbasiert. Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die den Projektvorgaben entspricht. Der Zeitaufwand für die einzelnen Aufgaben kann je nach Erfahrung und Arbeitsweise des Experten variieren. Es gelten Mindestanforderungen an die Einreichung. Wir besetzen Stellen in der Regel innerhalb von 48 Stunden und suchen Experten, die sofort starten können. Im Fall einer Auswahl wird erwartet, dass Sie Ihre erste Aufgabe innerhalb von 24–48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.