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Senior Data Scientist und Data-Engineering-Experten (m/w/d)

Standort: RemoteZulässige Standorte: Vereinigte Staaten, Vereinigtes Königreich, Kanada, Australien, NeuseelandVertragsart: VertragVergütung: $120 – $180/hVeröffentlicht: 2. November 2026
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Bezahlung

$120 – $180/h

Wer sich bewerben kann

Offen für Vereinigte Staaten, Vereinigtes Königreich +3 · bestätigt am 3. November 2026

Geprüft

Wir haben diese Stelle vor 48 Minuten auf der Plattform geprüft und prüfen täglich erneut.

Über die Rolle

Mercor arbeitet mit einem führenden KI-Forschungslabor an einem Projekt, das verbessern soll, wie KI-Systeme mit realer Data-Science- und Data-Engineering-Arbeit umgehen. Gesucht werden erfahrene Praktiker aus führenden Technologie-, Quant- oder Finanzunternehmen, die helfen, Spitzenmodelle zu trainieren und zu bewerten.

Ihre Aufgaben

  • Realistische, anspruchsvolle Aufgaben entwerfen, etwa explorative Analysen, statistische Modellierung, Machine-Learning-Pipelines, ETL- und Datenpipeline-Design, SQL- und Python-Workflows sowie Ausarbeitungen zu Experimenten oder A/B-Tests
  • Präzise, aufgabenspezifische Kriterien formulieren, die zeigen, wie gute Ergebnisse aussehen
  • Ein konsistentes, evidenzbasiertes Urteil anwenden, damit Bewertungen reproduzierbar und belastbar sind
  • Strukturiertes Feedback von erfahrenen Reviewern aufnehmen und eingereichte Arbeiten überarbeiten

Anforderungen

  • 4+ Jahre Berufserfahrung in Data Science, Data Engineering oder Machine Learning bei einem führenden Technologie- oder Quant-Unternehmen (FAANG+, Magnificent 7+, Top-Quant-Fonds oder Ähnliches) auf mittlerem bis hohem Niveau, bei einer Top-Bank, einem Hedgefonds oder einem Handelshaus, bei einer erstklassigen Unternehmensberatung (als Data Scientist) oder bei einem Fortune-100-Unternehmen auf Senior- oder Managerebene; die Erfahrung kann sich auf mehrere qualifizierende Arbeitgeber verteilen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, statistischer Modellierung, Machine Learning, Experimentierung und Kausalinferenz
  • Fähigkeit, unübersichtliche reale Daten in fundierte Analysen und verlässliche Pipelines zu überführen
  • Ausgezeichnetes schriftliches Englisch
  • Bachelor-Abschluss aus einem englischsprachigen Land
  • Detailorientiert, offen für Feedback und bereit, sich an festgelegten Standards auszurichten

Vergütung und Rahmenbedingungen

  • $120-$180/Std., etwa 40 Stunden pro Woche
  • Remote
  • Standortbeschränkung: nur für Bewerber mit Wohnsitz in den USA, im Vereinigten Königreich, in Kanada, Australien oder Neuseeland.

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