Fotograf (m/w/d)

Über die Rolle

Rollenbezeichnung: Fotograf
Art der Tätigkeit: Selbstständiger Auftragnehmer
Standort: Nordamerika, Lateinamerika, Europa, Vereinigtes Königreich, Ozeanien.
micro1 sucht Fotografen, die ihre Expertise in ein Videoannotationsprojekt für einen Kunden einbringen. In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit beeinflusst, wie Modelle lernen, schlussfolgern und arbeiten, und zwar durch hochwertige Eingaben aus der Praxis. Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich – Ihr Fachwissen zählt.

Ihre Aufgaben

• Videomaterial von Roboterarmen ansehen, die verschiedene Aufgaben ausführen, und jede Sitzung sorgfältig beobachten.
• Ihre Fähigkeiten in Videoannotation und Datenlabeling einsetzen, um das Material anhand der spezifischen Bewertungsrichtlinien des Projekts zu kennzeichnen und zu kategorisieren.
• Die visuelle und fotografische Qualität der Videos bewerten und dabei fotografische Grundsätze anwenden, um Bildschärfe, Komposition und Relevanz zu beurteilen.
• Visuelle Nuancen, Abweichungen oder Probleme bei der Aufgabenausführung des Roboters erkennen und dokumentieren und dabei jederzeit streng auf Details achten.
• Etablierte Projektprotokolle und Bewertungsregeln für alle zugewiesenen Sitzungen konsequent befolgen, um außergewöhnliche Einheitlichkeit und Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen.
• Klare, präzise Annotationen und schriftliche Beobachtungen über die Projekttools und Workflows einreichen.
• Bei Bedarf asynchron mit Trainern und Projektkoordinatoren zusammenarbeiten, um Richtlinien zu klären oder die Annotationsqualität zu verbessern.

Anforderungen

• Beruflicher Hintergrund in der Fotografie mit einem geschulten Auge für visuelle Komposition und technische Bildbewertung.
• Nachgewiesene Erfahrung in Videoannotation, Datenlabeling oder verwandten KI-Trainingsprojekten, idealerweise mit Bezug zu Robotik oder technischem Videomaterial.
• Außergewöhnliche Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, subtile visuelle Hinweise in dynamischen Umgebungen zu erkennen.
• Konsequente Einhaltung komplexer Richtlinien und repetitiver Abläufe, ohne Abstriche bei Genauigkeit oder Qualität.
• Erfahrung mit Annotationsplattformen oder Tools für visuelle Daten ist sehr erwünscht.
• Sicherer Umgang mit selbstständigem Arbeiten und der Verwaltung von Arbeitsergebnissen in einem remote und asynchron organisierten Projektumfeld.
• Hintergrundwissen in Machine Learning, Robotik oder KI-Annotationsprojekten ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.