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Micro1KI, ML & Data ScienceGeprüft vor 35 Minuten

Machine-Learning-Forscher (MSc oder Promotion) (m/w/d)

Standort: RemoteZulässige Standorte: WeltweitVertragsart: VertragVergütung: $60 – $120/hVeröffentlicht: 26. Oktober 2026Bewerbung bis: 22. Dezember 2026

Über die Rolle

Micro1 sucht hochqualifizierte Machine-Learning-Experten für ein KI-Trainingsprojekt, das Modellentwicklung, Trainings- und Inferenzsysteme, numerische Berechnung, Leistungsoptimierung und Python umfasst. Die Rolle ist sehr programmierlastig, und Erfahrung mit Coding-Agenten in Python wird erwartet.

Ihre Aufgaben

  • ML-Modelle, Trainingspipelines, Inferenzsysteme und unterstützende Infrastruktur entwickeln und validieren
  • Modellkomponenten, Datenpipelines, Bewertungssysteme und numerische Methoden implementieren
  • Reproduzierbare programmgesteuerte Workflows mit Python und Kommandozeilenwerkzeugen aufbauen
  • Speicherbedarf und Durchsatz optimieren, numerische oder systemseitige Fehler beheben sowie Korrektheit und Leistung prüfen

Anforderungen

  • Master- oder Doktorgrad in Informatik, ML, KI, angewandter Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fach
  • Fundierte Berufs- oder Forschungserfahrung im Bereich Machine Learning
  • Praktische Sicherheit im Umgang mit Python und Coding-Agenten
  • Erfahrung bei einem etablierten Technologieunternehmen, KI-Labor oder Forschungsinstitut ist sehr erwünscht; auch herausragende Open-Source- oder akademische Arbeit kann qualifizieren

Vergütung und Rahmenbedingungen

Die angegebene Vergütung beträgt $60-$120/Stunde bei einem Auftragsumfang von etwa 15 Stunden pro Woche mit flexiblen Arbeitszeiten, auch an Wochenenden. Die Vergütung ist ergebnisabhängig: Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die die Projektspezifikationen erfüllt, und es gelten Mindestanforderungen an die Einreichungen. Vollständig remote, weltweit. Ablauf: Fragen zur Vorauswahl, ein etwa 30-minütiges KI-Interview, danach Prüfung durch den Hiring Manager. Die Stellen werden in der Regel innerhalb von 48 Stunden besetzt, die erste Aufgabe wird 24 bis 48 Stunden nach dem Onboarding erwartet.

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