← Zurück zu allen Jobs

Toningenieur (m/w/d)

Standort: RemoteZulässige Standorte: WeltweitVertragsart: VertragVergütung: $50 – $90Veröffentlicht: 6. Oktober 2026Bewerbung bis: 28. November 2026

Über die Rolle

Rollenbezeichnung: Toningenieur
Art der Tätigkeit: Selbstständiger Auftragnehmer
Standort: Remote

In dieser Rolle setzen Sie Ihre Audio-Expertise ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Sie sichten und annotieren Roboter-Video- und Audiodaten, erkennen Audioqualitätsprobleme und liefern präzise Labels und Feedback auf Grundlage klarer Projektrichtlinien. Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich – Ihr Audio-Know-how und Ihre Detailgenauigkeit zählen.

Ihre Aufgaben

  • Audio- und Roboter-Videodaten gemäß den bereitgestellten Richtlinien sichten und annotieren.
  • Häufige Audioprobleme wie Hintergrundgeräusche, Übersteuerung, Verzerrung, Echo, Brummen oder Aussetzer erkennen.
  • Qualität und Klarheit von Audioaufnahmen bewerten und Probleme präzise kategorisieren.
  • Klare Labels, Notizen und Feedback zu den geprüften Inhalten liefern.
  • Annotationsrichtlinien bei allen zugewiesenen Aufgaben konsequent befolgen.
  • Während des gesamten Prüfprozesses auf Details und Genauigkeit achten.
  • Ergebnisse klar mit dem Projektteam kommunizieren.

Anforderungen

  • Berufliche oder akademische Erfahrung in Audiotechnik, Audioproduktion, Tonschnitt oder einem verwandten Bereich.
  • Gutes Verständnis von Audioqualität und gängigen Aufnahmeproblemen.
  • Vertrautheit mit Audiobearbeitungs- oder Produktionstools.
  • Ausgeprägte Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, strukturierten Richtlinien zu folgen.
  • Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
  • Sicherer Umgang mit der Sichtung von Video- und Audioinhalten und der Erledigung von Annotationsaufgaben.
  • Fähigkeit, in einem Remote-Umfeld selbstständig zu arbeiten.

Anforderungen

  • Bachelor-Abschluss in Audiotechnik, Tonproduktion, Musiktechnologie oder einem verwandten Fach.
  • Erfahrung in Audio-QA, Bearbeitung, Annotation oder Medienprüfung.
  • Vorherige Erfahrung mit Datenannotation, KI-Training oder ähnlichen Projekten ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.