Facharzt für Allgemeinmedizin (m/w/d)
micro1 sucht weltweit Allgemeinmediziner, die KI-generierte Inhalte zur Primärversorgung bewerten; Vergütung noch nicht veröffentlicht. Remote, Teilzeit.
Remote · Weltweit·Vertrag
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KI-Trainer (Life Sciences) (m/w/d)
Standort: RemoteZulässige Standorte: WeltweitVertragsart: VertragVergütung: $60 – $120/hVeröffentlicht: 11. November 2026Bewerbung bis: 8. Januar 2027
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Bezahlung
$60 – $120/h
Wer sich bewerben kann
Keine Länderbeschränkung von der Plattform angegeben · geprüft am 11. November 2026
Geprüft
Wir haben diese Stelle vor 19 Stunden auf der Plattform geprüft und prüfen täglich erneut.
Über die Rolle
micro1 sucht Computational Life Scientists, die bereits bezahlte Erfahrung im KI-Training oder in der Modellbewertung haben. Das Projekt konfrontiert fortgeschrittene KI-Systeme mit realistischen rechnergestützten Problemen aus Biomedizin und Life Sciences, und Sie legen fest, wie eine richtige Antwort aussieht.
Ihre Aufgaben
- Realistische rechnergestützte Aufgaben aus den Life Sciences schreiben, die fortgeschrittene Modelle an ihre Grenzen bringen
- Anleitungen, reproduzierbare Umgebungen, Referenzlösungen und Bewertungskriterien vorbereiten
- Von Modellen erzeugten Code, Analysen, Modelle und Experimente bewerten
- Ungültige biologische Annahmen, methodische Fehler, Data Leakage, statistische Probleme und mangelnde Reproduzierbarkeit erkennen
Anforderungen
- Frühere bezahlte Tätigkeit im Training, in der Bewertung oder im Benchmarking von KI-Systemen bei wissenschaftlichen oder technischen Aufgaben
- Sehr gute praktische Python-Kenntnisse
- Fundierte Expertise in einem Bereich der Life Sciences (z. B. Computational Biology, Bioinformatik, Genomik, Neurowissenschaften, Biomedizin, Ökologie, Evolution)
- Praktische Erfahrung mit rechnergestützter Modellierung, Simulation, Bioinformatik, Statistik oder reproduzierbarer Forschung
- Öffentliche Nachweise Ihrer Kompetenz: Publikationen/Preprints, Forschungscode, Google Scholar/ORCID, Wettbewerbsergebnisse, Open Source oder öffentliche Datensätze/Notebooks
- Von Vorteil: Erstellung von Bewertungsrastern, automatischen Bewertern oder Benchmarks; Prüfung der Arbeit anderer Trainer; NumPy, SciPy, pandas, Biopython, PyTorch, JAX; Bewertungen agentischer KI
Vergütung und Rahmenbedingungen
- Vergütung: entspricht $60-$120 pro Stunde, bezahlt pro Aufgabe, die die Projektvorgaben erfüllt (ergebnisbasiert)
- Es gilt eine Mindestanzahl eingereichter Aufgaben pro Woche; Verfügbarkeit der Aufgaben und Bearbeitungszeit variieren
- Selbstständiger Auftragnehmer, 15+ Stunden pro Woche, flexible Zeiteinteilung
- Vollständig remote, weltweit
- Ablauf: Bewerbung mit öffentlichen Nachweisen, KI-Interview mit technischen und Integritätsprüfungen, Prüfung durch die einstellende Führungskraft, Onboarding; Vertragsunterzeichnung innerhalb von 24 Std. und Start voraussichtlich innerhalb von 24-48 Std.
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